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申请/专利权人：斯塔特斯公司
摘要：本文公开了一种生成体育赛事的结果的方法。计算系统从数据存储部检索跟踪数据。该计算系统使用深度神经网络生成预测模型。该深度神经网络中的一个或更多个神经网络基于跟踪数据生成包括球队特定信息和队员特定信息的一个或更多个嵌入。该计算系统从跟踪数据中选择与体育赛事的当前背景有关的一个或更多个特征。该计算系统通过深度神经网络学习一个或更多个体育赛事的一个或更多个可能结果。该计算系统接收体育赛事的赛前阵容。该计算系统经由预测模型，基于主队的各个队员的历史信息、客队的各个队员的历史信息以及球队特定特征，生成体育赛事的可能结果。
主权项：1.一种生成体育赛事的结果的方法，所述方法包括以下步骤：-通过以下步骤由计算系统生成对体育赛事的结果进行预测的输入数据集：标识体育赛事的主队和客队；从数据存储部取回历史赛事数据，所述历史赛事数据包括所述主队和所述客队跨多个赛季的多场历史体育赛事的详细报道信息；根据所述历史赛事数据构建第一数据集，所述第一数据集捕获所述主队和所述客队的球队级别数据，通过第一神经网络使用所述第一数据集生成所述历史赛事数据中各个球队的球队历史嵌入，根据所述历史赛事数据构建第二数据集，所述第二数据集捕获所述主队和所述客队的球员级别数据，通过第二神经网络基于所述第二数据集生成所述主队和所述客队的球员嵌入的第一集合，-由所述计算系统从与所述体育赛事相对应的赛事数据选择与所述体育赛事的当前背景有关的一个或更多个特征；-由所述计算系统标识所述体育赛事的赛前阵容，所述赛前阵容包括所述主队的第一多个球员和所述客队的第二多个球员；以及-由所述计算系统经由预测模型，基于所述与所述体育赛事的当前背景有关的一个或更多个特征、所述球队历史嵌入，以及与所述主队的所述赛前阵容中的所述第一多个球员中的每个球员和所述客队的所述赛前阵容中的所述第二多个球员中的每个球员相对应的所述球员嵌入的第一集合的子集，生成所述体育赛事的可能结果。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 斯塔特斯公司 在球队运动中进行交互的、可说明的且改进的比赛和球员表现预测的方法和系统
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