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申请/专利权人：南京信息工程大学
摘要：本发明公开了基于随机颜色丢弃和注意力的轻量行人重识别方法及系统，涉及行人重识别技术领域，接收图像数据，对图像数据进行预处理，得到预处理图像数据；将预处理图像数据输入至预先建立的嵌入有级联自注意力模块的OSNet内，提取特征，得到图像特征；将图像特征通过全连接层进行分类，将图像特征映射到相应的类别标签上，得到分类后的图像特征；使用分类后的图像特征计算带有标签平滑的身份损失，通过反向传播更新梯度对预先建立的轻量行人重识别网络模型进行优化训练，得到优化后的轻量行人重识别网络模型；获取行人重识别数据集的测试集，将行人重识别数据集的测试集输入至优化后的轻量行人重识别网络模型内，得到轻量行人重识别结果。
主权项：1.基于随机颜色丢弃和注意力的轻量行人重识别方法，其特征在于，方法包括以下步骤：接收图像数据，对图像数据进行预处理，得到预处理图像数据；将预处理图像数据输入至预先建立的嵌入有级联自注意力模块的OSNet内，提取特征，输出得到图像特征；将图像特征通过全连接层进行分类，将图像特征映射到相应的类别标签上，得到分类后的图像特征；使用分类后的图像特征计算带有标签平滑的身份损失，通过反向传播更新梯度，对预先建立的轻量行人重识别网络模型进行优化训练，得到优化后的轻量行人重识别网络模型；获取行人重识别数据集的测试集，将行人重识别数据集的测试集输入至优化后的轻量行人重识别网络模型内，输出得到轻量行人重识别结果。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 南京信息工程大学 基于随机颜色丢弃和注意力的轻量行人重识别方法及系统
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