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申请/专利权人：广州医科大学附属妇女儿童医疗中心
摘要：本发明提供一种基于多维数据的ADHD预测系统及其构建方法，包括：数据获取模块，用于获取样本数据集；数据预处理模块，用于对样本数据集进行预处理，基于多个维度在预处理后的样本数据集中提取ADHD的若干影响因素；预测变量筛选模块，用于采用LASSO回归模型对多个维度的若干影响因素进行筛选，得到差异因子，并通过交叉验证选定惩罚项；预测模型构建模块，用于根据惩罚项和差异因子构建预测列线图模型，进行儿童ADHD的患病概率预测；验证模块，用于通过样本数据集对预测列线图模型进行内部验证，并获取验证数据集对预测列线图模型进行外部验证。本发明能够实现对儿童ADHD的早期识别预测，且预测结果的可信度较高。
主权项：1.一种基于多维数据的ADHD预测系统，其特征在于，包括：数据获取模块，用于获取样本数据集，所述样本数据集中包括患有ADHD的儿童数据和未患ADHD的儿童数据；数据预处理模块，用于对所述样本数据集中的数据进行预处理，基于多个维度在预处理后的样本数据集中提取ADHD的若干影响因素；预测变量筛选模块，用于采用LASSO回归模型对所述多个维度的若干影响因素进行筛选，得到差异因子，并通过交叉验证选定惩罚项；预测模型构建模块，用于根据所述惩罚项和所述差异因子，构建预测列线图模型，通过所述预测列线图模型进行儿童ADHD的患病概率预测；验证模块，用于通过所述样本数据集对所述预测列线图模型进行内部验证，并获取验证数据集，对所述预测列线图模型进行外部验证。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 广州医科大学附属妇女儿童医疗中心 一种基于多维数据的ADHD预测系统及其构建方法
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