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申请/专利权人：北京印刷学院
摘要：基于红外图像的人体摔倒检测方法及装置，不受光照影响，可在光照条件差、有烟雾遮挡的环境中使用，能够提取高维抽象特征，更准确地表示摔倒行为，从而提高摔倒检测的正确率并适应更多变的环境。方法包括：1开始；2读取红外视频帧数据；3对红外图像进行预处理；4提取人体骨骼关键点信息：通过基于YOLOv8‑POSE的关键点检测算法训练好的权重，对输入的视频序列中的人体目标进行检测，从而得到视频序列中每一帧画面的目标的边界框信息和人体关键点信息；5通过多特征摔倒判定策略来判断人体是否摔倒，若是则执行步骤6，否则执行步骤2；6摔倒报警。
主权项：1.基于红外图像的人体摔倒检测方法，其特征在于：该方法包括以下步骤：1开始；2读取红外视频帧数据；3对红外图像进行预处理；4提取人体骨骼关键点信息：通过基于YOLOv8-POSE的关键点检测算法训练好的权重，对输入的视频序列中的人体目标进行检测，从而得到视频序列中每一帧画面的目标的边界框信息和人体关键点信息；5通过多特征摔倒判定策略来判断人体是否摔倒，若是则执行步骤6，否则执行步骤2；6摔倒报警。
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百度查询： 北京印刷学院 基于红外图像的人体摔倒检测方法及装置
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