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申请/专利权人：湖南师范大学
摘要：本申请公开了一种基于知识图谱的医疗问诊推荐系统，涉及自助医疗设备技术领域，所述系统包括：医疗数据模块，用于采集和存储医疗数据；实体识别模块，用于识别数据信息中的实体数据并获取各实体之间的关联性；知识图谱模块，用于构建医疗知识图谱；交互模块，用于接收患者的输入信息，并将输入信息传输到实体识别模块，同时接收诊断结果；知识图谱查询模块，获取患者输入信息，采用分类模型对患者输入信息进行分类，提取患者需求信息中的实体、关系和属性，并生成相应的知识图谱查询语句进行查询；数据存储模块，用于存储患者输入信息和相应的查询结果；采用知识图谱模块，实现了精准问诊，减少误诊率的效果。
主权项：1.一种基于知识图谱的医疗问诊推荐系统，其特征在于，所述系统包括：医疗数据模块，用于采集和存储医疗数据，所述医疗数据包括药品数据、医患问诊数据、疾病数据、医院科室数据、医生数据、患者疾病和诊断书数据；实体识别模块，用于识别数据信息中的实体数据并获取各实体之间的关联性，建立对应关系，所述实体包括疾病名称、病症、药物、科室、医疗建议；知识图谱模块，用于构建医疗知识图谱，所述医疗知识类别包括药品类、疾病类、医院科室类、医生类、症状类、检查类；建立各类别之间的对应关系，并定义各类别的属性；交互模块，用于接收患者的输入信息，并将输入信息传输到实体识别模块，同时接收诊断结果，并将诊断结果呈现给患者；所述输入信息包括基础信息和需求信息；知识图谱查询模块，获取患者输入信息，采用分类模型对患者输入信息进行分类，提取患者需求信息中的实体、关系和属性，并生成相应的知识图谱查询语句进行查询，同时将查询结果传输给交互模块；数据存储模块，用于存储患者输入信息和相应的查询结果，建立患者信息表和查询结果表，创建包含姓名、性别和年龄的复合索引。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 湖南师范大学 一种基于知识图谱的医疗问诊推荐系统
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