龙图腾网&IPTOP
- 微信扫码登录
- 账号密码登录
- 短信登录/注册
买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！
申请/专利权人：上海交通大学宁波人工智能研究院
摘要：本发明公开了一种基于深度学习的期货价格预测系统，涉及深度学习领域以及期货长期价格趋势预测技术领域，包括：行情监控模块，数据处理模块，趋势预测模块和价格信息重建模块，所述行情监控模块、所述数据处理模块、所述趋势预测模块和所述价格信息重建模块依次通信连接。本发明还公开了一种基于深度学习的期货价格预测方法，包括：S100、期货价格信息获取；S200、数据处理；S300、分布映射；S400、训练学习；S500、期货价格预测。本发明提高了期货价格预测模型的性能以及鲁棒性，适用场景广泛灵活，实现了更准确、更有效的期货价格预测。
主权项：1.一种基于深度学习的期货价格预测系统，其特征在于，包括：行情监控模块，获取期货价格信息，作为数据处理模块的输入；数据处理模块，构建期货价格数据集，并进行数据处理，得到期货价格序列，输入趋势预测模块；趋势预测模块，将所述期货价格序列切块，然后映射到正态分布，提取所述期货价格序列中有关长期趋势的特征表示，对期货价格趋势进行预测，输出趋近正态分布的期货价格预测结果；价格信息重建模块，将所述趋近正态分布的期货价格预测结果映射回数据处理前的期货价格数据集的原始分布，输出预测的期货价格；所述行情监控模块、所述数据处理模块、所述趋势预测模块和所述价格信息重建模块依次通信连接，响应于期货市场的行情，所述行情监控模块获取期货价格信息发送到所述数据处理模块进行数据处理，得到期货价格序列输入到所述趋势预测模块进行期货价格趋势预测，得到趋近于正态分布的预测结果，最后经过所述价格信息重建模块的映射，得到预测的期货价格。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 上海交通大学宁波人工智能研究院 一种基于深度学习的期货价格预测系统和方法
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
主营中国专利交易买卖与专利转让许可,高校科技成果推广与科技成果转化,知识产权运营管理与平台开发,科技人才专家库与科技猎头等科技服务
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号