买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

申请/专利权人：中国航空研究院;中国航空工业集团公司沈阳飞机设计研究所

摘要：本发明公开了一种基于杀伤链的智能战术决策方法，涉及空战系统技术领域，该方法共分为威胁评估与排序、敌方意图识别、我方任务分析、敌方作战重心分析、我方作战重心分析、敌方作战行动方案预测、我方作战行动方案生成等步骤，该方法面向多域联合作战环境，由一系列作战意图、作战重心、行动预测子功能模块组成，子功能的分析结果既是对战场态势的分析结果，也是下游子功能分析的输入参数，基于杀伤链的智能战术决策方法的最终产出是我方作战行动方案。与现有技术相比，该方法能够解决杀伤链要素多、战场资源数量大、系统运行效率要求高的问题，显著提高指挥控制系统的辅助指挥决策能力，为指挥员提供及时、准确的辅助指挥决策方案。

主权项：1.一种基于杀伤链的智能战术决策方法，其特征在于，包括如下实施步骤：步骤1威胁评估与排序：根据敌我双方的战场态势，推断敌方对我方的威胁程度，并在速度、威胁类型、威胁能力、目标优先级层级对敌方来袭目标进行威胁优先级排序，运用多体运动学解析方法分析战场环境态势信息，并运用改进K-means方法实现对敌目标分群，依据威胁度评估指标体系完成排序；步骤2敌方意图识别：在态势信息和威胁排序的基础上，综合考虑时空关系和领域知识对当前的态势进行解释，将若干随机事件之间复杂的逻辑关系建模为成一个有向无环图和一组概率分布关系描述，运用动态贝叶斯网络DBN算法判断敌方的战场部署和行动企图，识别敌方的意图，其中：算法解析的因素包含：目标运动状态、战场事件、作战条令、战术原则以及节点状态；步骤3我方任务分析：根据我方指挥意图、敌方意图和敌方武器效能，分析我方的应对策略，运用集成定义IDEF模型，用图形化语言分解我方作战使命任务，任务包含采取的任务计划和需使用的武器数量；步骤4敌方作战重心COG分析：根据敌方意图和相互之间的影响概率，分析敌方对我方的打击重心，即优先打击的目标，运用多目标网络重心模型，将层次递阶结构的重心-关键能力-关键需求-关键弱点分析模式与网络分析法ANP相结合，构建战场各要素之间的依赖关系，即多目标网络图，基于多实体贝叶斯网络MEBN对作战网络重心进行求解；步骤5我方作战重心COG分析：根据我方任务分析和相互之间的影响概率，分析我方对敌方的打击重心，即优先打击的目标，运用多目标网络重心模型，将层次递阶结构的重心-关键能力-关键需求-关键弱点分析模式与网络分析法ANP相结合，构建战场各要素之间的依赖关系，即多目标网络图，基于多实体贝叶斯网络MEBN对作战网络重心进行求解；步骤6敌方作战行动方案COA预测：根据敌方意图和作战重心COG分析结果，以敌方视角，生成敌方可行的作战行动方案COA，其中：将作战动态抽象为系列状态空间，根据敌方任务分析和作战重心COG分析结果，生成敌方作战行动决策点和决策线，基于贝叶斯网络对战行动方案COA进行描述和建模，运用规划算法生成可行的作战行动方案COA解空间，生成的敌方作战行动方案COA以甘特图的形式展示，每一行表示该作战单元的行动序列，每一列表示在当前时间片段内所有执行的行动；步骤7我方作战行动方案COA生成：基于任务需求和态势预测，开发知识库模型；对作战本体进行建模，模型包括作战任务模型、作战单元模型、威胁事件模型、作战资源模型以及约束条件模型；将作战动态抽象为系列状态空间，根据我方任务分析和作战重心COG分析结果，生成我方作战行动决策点和决策线，基于贝叶斯网络对作战行动方案COA进行描述和建模，运用规划算法生成可行的作战行动方案COA解空间；生成的我方作战行动方案COA以甘特图的形式展示，每一行表示该作战单元的行动序列，每一列表示在当前时间片段内所有执行的行动；步骤8作战推演评估：基于敌我双方的行动矩阵，基于作战效果完成我方可行作战行动方案COA的推演评估，作战行动方案COA推演评估判据包含：机动规模、杀伤等级、损失预估、资源耗费、任务柔性以及风险等级。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 中国航空研究院 中国航空工业集团公司沈阳飞机设计研究所 一种基于杀伤链的智能战术决策方法