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申请/专利权人：厦门金双胜健康科技有限公司

摘要：本发明公开了一种基于人工智能的棒球打击训练器智能交互系统，涉及棒球打击训练器智能交互技术领域，解决了现有技术中，不能够根据数据采集分析将当前训练时段与历史训练时段进行训练强度分析，以至于不能够对实时训练强度进行监管的技术问题，训练数据采集模块接收到训练器使用指令后，将对应棒球打击训练器进行训练数据采集，并将训练数据采集检测是否合格进行分析，在完成合格后进行训练数据统计，保证训练员的使用效率，使其能够提高棒球打击训练器的训练质量；训练数据管控模块接收到采集正常信号后，对训练员当前训练数据进行分析管控，根据合格采集的训练数据进行分析管控。

主权项：1.一种基于人工智能的棒球打击训练器智能交互系统，其特征在于，包括智能交互平台、训练数据采集模块、训练数据管控模块、轨迹建模监测模块以及训练预警管控模块；智能交互平台对棒球打击训练器的使用进行数据采集分析管控，智能交互平台生成训练器使用指令并将训练器使用指令发送至训练数据采集模块，训练数据采集模块接收到训练器使用指令后，将对应棒球打击训练器进行训练数据采集，将棒球打击训练器标记为分析对象，将分析对象的训练数据采集进行检测，并在训练数据采集检测合格后，训练数据管控模块对训练员当前训练数据进行分析管控；训练数据采集模块的运行过程如下：在训练员与分析对象完成匹配后获取到训练员的训练时间段，并将训练时间段内各个时刻点的训练数据进行采集，在训练数据采集过程中，获取到训练时间段内训练数据产生时刻与记录时刻的偏差时长以及训练数据数值浮动频率与数值记录频率多出量，并将其分别与偏差时长阈值和频率多出量阈值进行比较：若训练时间段内训练数据产生时刻与记录时刻的偏差时长未超过偏差时长阈值，且训练数据数值浮动频率与数值记录频率多出量未超过频率多出量阈值，则判定训练时间段内对应时刻的训练数据采集合格，生成采集正常信号并将采集正常信号发送至训练数据管控模块；若训练时间段内训练数据产生时刻与记录时刻的偏差时长超过偏差时长阈值，或者训练数据数值浮动频率与数值记录频率多出量超过频率多出量阈值，则判定训练时间段内对应时刻的训练数据采集不合格，生成采集异常信号并将采集异常信号发送至智能交互平台；训练数据管控模块的运行过程如下：以训练员当前训练时间段为时间起点，并根据训练周期时段为单位获取到训练员历史运行训练时段，获取到当前训练时间段内训练数据与历史运行训练时段的对应数值差值，若对应数值差值未超过数值差值阈值则将对应训练数据为持平强度训练；若对应数值差值超过数值差值阈值则将对应训练数据为加强强度训练；智能交互平台在进行训练员训练管控后，轨迹建模监测单元接收到轨迹建模监测信号后，对训练员实时训练过程中训练轨迹进行记录，通过不同时段的训练轨迹记录进行非标准轨迹和标准轨迹获取，并在获取非标准轨迹和标准轨迹后，训练预警管控模块对训练员训练过程进行预警管控，判断训练过程中训练动作是否符合训练要求；轨迹建模监测单元的运行过程如下：将训练员的训练时间段划分为高效时间段和低效时间段，将训练员的训练动作进行划分，并将训练员对应分析对象任取一点作为参照点，在训练时间段内训练员训练动作执行时参照点的移动空间位置点，并将移动空间位置点根据时间顺序排序构建分析对象的训练轨迹；获取到高效时间段和低效时间段内训练轨迹同一参照点的位置偏差值以及训练轨迹内对应相邻参照点移动间隔时长的偏差值，并将其分别与位置偏差值阈值和移动间隔时长偏差值阈值进行比较：若高效时间段和低效时间段内训练轨迹同一参照点的位置偏差值超过位置偏差值阈值，或者训练轨迹内对应相邻参照点移动间隔时长的偏差值超过移动间隔时长偏差值阈值，则将对应低效时间段的训练轨迹标记为非标准轨迹；若高效时间段和低效时间段内训练轨迹同一参照点的位置偏差值未超过位置偏差值阈值，且训练轨迹内对应相邻参照点移动间隔时长的偏差值未超过移动间隔时长偏差值阈值，则将对应低效时间段的训练轨迹标记为标准轨迹；将非标准轨迹和标准轨迹一同发送至训练预警管控模块和智能交互平台。

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