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申请/专利权人：南京师范大学
摘要：本发明公开了一种基于OLCI传感器的内陆水体无机悬浮颗粒物浓度的遥感半分析估算方法。1、通过实测固有光学特性和ISM浓度数据，探寻能够指征ISM浓度的最佳光学敏感指标。2、利用获得的最佳光学敏感指标，基于水体光学辐射传输原理，结合一定的假设条件推导出计算最佳光学敏感指标的半分析遥感估算算法。3、通过与实测的ISM浓度对比，结合OLCI波段设置利用迭代手段寻找出算法最优波段及最佳系数，最终确立ISM浓度反演模型。4、选取OLCI传感器对应最优波段的反射率值，代入ISM浓度反演模型，得到湖泊ISM空间分布图。该方法在其他与OLCI具有相似波段设置的传感器中得到了验证。本方法相较传统室内化学分析方法极大地节约了成本，提高了效率和测量精度。
主权项：1.一种估算浑浊湖泊无机悬浮颗粒物浓度的遥感算法，其特征在于，按照以下步骤进行：步骤一：通过实测固有光学特性和ISM浓度数据，探寻能够指征ISM浓度的最佳光学敏感指标；步骤二：根据步骤一的最佳光学敏感指标，基于水体光学辐射传输原理，结合一定的假设条件推导出计算最佳光学敏感指标的半分析遥感估算算法；步骤三：根据步骤二确定的半分析遥感估算算法，通过与实测的ISM浓度对比，结合OLCI波段设置利用迭代手段寻找出算法最优波段及最佳系数，最终确立ISM浓度反演模型；步骤四：选取OLCI传感器对应最优波段的反射率值，代入最终确立的ISM浓度反演模型，得到湖泊ISM空间分布图。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 南京师范大学 一种估算浑浊湖泊无机悬浮颗粒物浓度的遥感算法
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