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申请/专利权人:深圳技术大学
摘要:本发明属于全球导航卫星系统GNSS信号处理技术领域,一种基于快速FRFT的超分辨精细采集方法,包括进行初始参数设置,对信号进行预处理;信号处理;模拟分析;目标检测性能验证;信号参数估计;FFT捕获和判断;动态参数补偿:将相关结果通过估计的动态参数进行补偿;FFT捕获:通过FFT算法对补偿后的结果进行捕获;判断获取成功:如果最大值大于阈值,则表示获取成功;如果小于阈值,则通过同步控制模块调整本地PRN复制品,并重复上述步骤,直到峰值超过阈值。本发明实现了改善多普勒频移估计的范围、分辨率和计算效率,提高GNSS到达时间TOA估计的准确性、可靠性和实时性。
主权项:1.一种基于快速FRFT的超分辨精细采集方法,其特征在于,包括:101、进行初始参数设置,对信号进行预处理;信号的预处理过程为: 其中,p是与匹配滤波过程中的多普勒速率估计相关的FRFT阶数,mp是FRFT域中FRFT顺序匹配筛选器的索引,mu是FRFT域中频率匹配滤波器的索引,DFp{·}表示数字FRFT实现的运算符;χnS表示为与输入信号和本地副本形成的慢时间关联样本,ns是CPI处理中慢时域中信号样本的索引,TS是慢时间间隔;和分别是与LOS路径相关的代码和载波信号的本地复制信号;和分别是LOS信号的局部复制初始载波相位、载波多普勒频率和TOA估计值;Rcc[·]是两个扩频码序列的自相关函数的算子,随时间延迟误差Δτl而变化;102、信号处理;信号接收:将GNSS信号进行下变频和模拟数字转换ADC,将接收到的信号采样为离散信号;本地载波剥离:离散信号通过本地载波NCO剥离,并与本地PRN复制品相乘;相关计算:经过积分和倾倒实现后,得到互相关结果,作为LFM信号,即线性调频信号;噪声抑制:实施累积均值频谱技术以抑制噪声,通过Q次累加平均得到结果r;多普勒频移估计:通过频率乘法方法获得多普勒频移的粗略估计,并通过r乘以对r进行补偿;插值改善:如果在FRFT频谱中发现离散效应,使用线性插值改善L1和L2的估计;103、模拟分析;多径信道模拟:根据模拟参数设置进行模拟,包括考虑LOS信号和NLOS信号的两个信号路径,以及TOA延迟误差;信号功率分析:根据模拟结果进行分析,观察LOS和NLOS信号在FRFT中的信号功率重叠情况,以及在TOA延迟误差不同情况下的信号功率变化;104、目标检测性能验证;LOS和NLOS信号模拟:根据模拟结果验证FRFTSRA对LOS和NLOS信号的目标检测性能,特别是在TOA延迟误差在7-16米的情况下进行模拟;多普勒率影响观察:观察LOS和NLOS信号的不同输入多普勒率值对检测过程的影响;LOS和NLOS信号的不同输入多普勒率值在FRFT频谱中会出现明显的峰值,由此可以分辨出LOS和NLOS信号;105、信号参数估计;假设两个任意的角度θ1和θ2,对于实际情况下在地面移动的接收机有β-θ10,θ2-β0,那么可以得到以下关系:L1=LWsinβ-θ13-30L2=LWsinα2-θ3-31其中,L1和L2分别是旋转角度α1和α2下的归一化FRFT长度;为了消去LW,将式3-31除以式3-30得到: 整理推导可以得到: 假设有最佳旋转角α0和任意两个旋转角α1和α2,使得α0-α10,α2-α00,可以推导得到: 从式3-34可以看出最佳旋转角α0的估计值只和旋转角度α1、α2以及对应的投影宽度有关;定义为最佳旋转角度下FRFT频谱幅度,其输出尖峰的u轴坐标为: 因此,和可以表示为: 可见,只需进行三次FRFT计算,即可获得LFM信号的最佳旋转角度和分数傅里叶域中的位置;信号参数估计:基于模拟结果的分析,使用公式估计与载波频率相关的信号参数;旋转角度计算:根据公式获得最佳旋转角度;多普勒频移和速率估计:根据公式公式和估计多普勒频移和多普勒速率,多普勒频偏精确估计为106、FFT捕获和判断;动态参数补偿:将相关结果通过估计的动态参数进行补偿;FFT捕获:通过FFT算法对补偿后的结果进行捕获;判断获取成功:如果最大值大于阈值,则表示获取成功;如果小于阈值,则通过同步控制模块调整本地PRN复制品,并重复上述步骤,直到峰值超过阈值。
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百度查询: 深圳技术大学 一种基于快速FRFT的超分辨精细采集方法
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