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申请/专利权人：安徽大学
摘要：本发明提供一种基于图像结构建模的Transformer超分辨率网络的图像超分辨率方法，包括如下步骤：获取待超分的第一图像；输入所述第一图像至训练好的Transformer超分辨率网络中，得到超分后的第二图像，其中，所述Transformer超分辨率网络的表达式如下：ISR＝HRECHDFHSFILR，式中，ILR为所述第一图像，ISR为所述第二图像，HSF、HDF、HREC分别是浅层特征提取单元、深层特征提取单元以及高分辨率重建单元的函数，所述深层特征提取单元由Transformer层构成。该方法通过对图像中的结构信息局部纹理信息作有针对性的处理，实现了在多种超分辨率任务下的优异表现。
主权项：1.一种基于图像结构建模的Transformer超分辨率网络的图像超分辨率方法，其特征在于，包括如下步骤：获取待超分的第一图像；输入所述第一图像至训练好的Transformer超分辨率网络中，得到超分后的第二图像，其中，所述Transformer超分辨率网络的表达式如下：ISR＝HRECHDFHSFILR，式中，ILR为所述第一图像，ISR为所述第二图像，HSF、HDF、HREC分别是浅层特征提取单元、深层特征提取单元以及高分辨率重建单元的函数，所述深层特征提取单元由Transformer层构成。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 安徽大学 基于图像结构建模的Transformer超分辨率网络的图像超分辨率方法
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