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申请/专利权人：哈尔滨工业大学(深圳)(哈尔滨工业大学深圳科技创新研究院)
摘要：一种基于多源遥感数据的绿潮不适宜生长区提取方法，首先，在实验室条件下识别影响绿潮生长的关键环境因子；其次，选取能反映这些因子的多源遥感数据；接着，对目标海域的遥感数据进行预处理，重采样至特定分辨率；然后，利用预处理数据和生物培养模型计算绿潮生长速率；最后，基于计算结果识别不适宜生长区域。此方法摒弃了仅依赖数据相关性和统计分析的传统做法，通过将实际影响绿潮生长的环境因子与遥感数据直接关联，提高了生长速率计算的精确度。其不仅增强了监测的空间覆盖和效率，而且综合海洋环境因素，更真实地映射了绿潮在复杂海域的生长情况，为绿潮灾害的治理与监测提供了更为科学和有效的技术支持。
主权项：1.一种基于多源遥感数据的绿潮不适宜生长区提取方法，其特征在于，包括以下步骤：S1、确定在实验室生物培养条件下影响绿潮生长速率的关键环境因子；S2、确定能够反映所述关键环境因子的多源遥感数据；S3、对海上目标区域的多源遥感数据进行预处理，将所述多源遥感数据重采样至预设分辨率的格网中；S4、使用预处理后的多源遥感数据，根据生物培养中确定的绿潮生长速率计算模型，计算所述海上目标区域内的绿潮生长速率；S5、根据绿潮生长速率的计算结果，从所述海上目标区域中识别出绿潮不适宜生长区域。
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百度查询： 哈尔滨工业大学(深圳)(哈尔滨工业大学深圳科技创新研究院) 一种基于多源遥感数据的绿潮不适宜生长区提取方法
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