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申请/专利权人：中国资源卫星应用中心
摘要：本发明提供了一种基于云量预测信息的大区域多星联合覆盖有效性评估方法，对气象卫星VIRR全球云量日产品数据进行预处理，确定需求区域晴空指数FI，生成晴空指数的时间序列；对需求区域的晴空指数时间序列作平稳性与季节性判断、平稳化处理，以晴空指数时间序列为输入，建立季节时间序列模型SARIMA；通过建立的模型对该需求区域进行晴空指数预测；对需求区域进行观测周期内多星联合过境分析，确定完整覆盖时段和不完整覆盖时段所在月份的晴空指数预测值；建立覆盖有效性与全部覆盖时段和晴空指数FI的有效性预估模型，对观测周期内需求区域多星联合覆盖的数据进行有效性预测。采用本发明方法，可对观测时段内大区域多星联合覆盖的数据有效性提供可靠评估。
主权项：1.一种基于云量预测信息的大区域多星联合覆盖有效性评估方法，其特征在于，包括如下步骤：S1：对气象卫星VIRR全球云量日产品数据进行预处理，确定需求区域晴空指数FI，生成晴空指数的时间序列；S2：对需求区域的晴空指数时间序列作平稳性与季节性判断，若晴空指数时间序列为非平稳性数据则进行平稳化处理，以平稳季节性晴空指数时间序列为输入，建立季节时间序列模型SARIMA；S3：通过建立的SARIMA模型对该需求区域进行晴空指数预测；S4：对需求区域进行观测周期内多星联合过境分析，确定完整覆盖时段和不完整覆盖时段所在月份的晴空指数预测值；S5：建立覆盖有效性与全部覆盖时段和晴空指数FI的有效性预估模型，对观测周期内需求区域多星联合覆盖的数据进行有效性预测。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中国资源卫星应用中心 一种基于云量预测信息的大区域多星联合覆盖有效性评估方法
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