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申请/专利权人：上海大学
摘要：本发明提出了一种用于大规模分布式系统的索引布隆过滤器IBF，并结合SDP实现了基于该过滤器的DDS自动发现算法。在多维位图的基础上，将标准BF中存储信息的位向量替换成根据端点信息生成的索引向量，并通过索引间的异或操作来进行元素的插入和查找，这种方式仅需要两个哈希函数就可以保证可接受的误判率，同时通过将索引布隆过滤器与SDP结合，减少DDS自动发现过程中的资源消耗并提高匹配效率。实验结果表明，在节点匹配率10％的情况下，本发明提出的DDS自动发现算法相比基于标准布隆过滤器的SDPBloom算法，发现过程的数据包数量减少了46.39％，匹配时间缩短了73.30％。
主权项：1.一种索引布隆过滤器，其特征在于，包括：多维分区的索引向量位图和哈希函数，所述索引向量位图用于保存过滤器中元素的存在信息，所述哈希函数包含第一哈希函数和第二哈希函数，所述第一哈希函数和所述第二哈希函数分别用于生成索引值和锁定映射位置。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 上海大学 一种索引布隆过滤器以及基于索引布隆过滤器的DDS自动发现算法
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