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申请/专利权人：百度在线网络技术(北京)有限公司
摘要：本申请公开了话术生成方法、装置、电子设备及存储介质，涉及人工智能领域，可使用深度学习技术。具体实现方案为：基于用户的对话上文信息，挖掘当前对话的目标场景；基于目标场景，挖掘当前对话采用的目标策略；根据对话上文信息、目标策略以及预先建立的对话集，生成目标话术。本申请不需要人力撰写话术，可以基于用户的对话上文信息、挖掘当前对话的目标策略以及预先建立的对话集，自动生成目标话术，不仅能够有效地节省人力成本，还能够缩短话术生成时间，提高话术生成效率。而且，现有方案仅适用撰写了话术的场景，仅覆盖部分聊天对话的场景，适用范围较窄，而本申请的话术生成方法，可以应用于任何聊天对话场景，适用范围非常广。
主权项：1.一种话术生成方法，其中，所述方法包括：基于用户的对话上文信息，挖掘当前对话的目标场景；基于所述目标场景，挖掘当前对话采用的目标策略；根据所述对话上文信息、所述目标策略以及预先建立的对话集，生成目标话术；所述对话集中包括多对对话语料以及各对对话语料对应的策略，各所述对话语料中包括对话上文信息和对话下文信息；根据所述对话上文信息、所述目标策略以及预先建立的对话集，生成目标话术，包括：根据所述对话上文信息和所述目标策略，从所述对话集中获取所述对话上文信息对应的采用所述目标策略回复的多种对话下文信息；根据所述多种对话下文信息，生成所述目标话术；根据所述多种对话下文信息，生成所述目标话术，包括：从所述多种对话下文信息中获取任意两种对话下文信息；判断获取的所述两种对话下文信息是否存在语义冲突；若不存在时，根据获取的所述两种对话下文信息，生成所述目标话术；根据获取的所述两种对话下文信息，生成所述目标话术，包括：将所述两种对话下文信息合并，并去除冗余，得到所述目标话术；或者利用基于深度学习技术预先训练的话术生成模型和所述两种对话下文信息，生成所述目标话术；所述方法还包括：反馈所述目标话术；获取所述用户基于所述目标话术的响应情绪；若所述用户的响应情绪为不满意时，更新所述目标策略；根据所述对话上文信息、所述用户的响应情绪、更新后的所述目标策略以及所述对话集，更新所述目标话术。
全文数据：
权利要求：
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