龙图腾网&IPTOP
- 微信扫码登录
- 账号密码登录
- 短信登录/注册
买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！
申请/专利权人：武汉理工大学
摘要：本发明提供了一种关键水域及重点船舶识别方法，包括以下步骤：步骤S1：通过聚类算法对所有水域内的船舶进行聚类，形成若干个船舶簇；步骤S2：基于船舶风险计算模型，计算每个船舶簇的危险度，当危险度大于设定阈值时，标注为关键水域；步骤S3：对关键水域内每个船舶的危险度进行识别，以识别重点船舶。通过整体聚类到局部危险度计算再到个体的危险监管，减少了资源的开销，提高了算法的效率保证了结果的实时性，实现了对水域“整体‑局部‑个体”完整监管流程，提高监管的效率和准确性，确保船舶航行安全。
主权项：1.一种关键水域及重点船舶识别方法，其特征在于：包括以下步骤：步骤S1：通过聚类算法对所有水域内的船舶进行聚类，形成若干个船舶簇；步骤S2：基于船舶风险计算模型，计算每个船舶簇的危险度，当所述危险度大于设定阈值时，标注为关键水域；步骤S3：对所述关键水域内每个船舶的危险度进行识别，以识别重点船舶；步骤S2中船舶风险计算模型在最近会遇时间DCPA和到达最近会遇点的时间TCPA计算指标的基础上加入船舶领域重叠程度SODI来构建两船间的碰撞风险计算模型；每个船舶簇的危险度的计算表达式为： ； ； ； ； ； ；式中，代表船舶与船舶间的碰撞危险度，和分别代表DCPA在不同场景下的比例系数，、代表TCPA在不同场景下的比例系数，、代表着SDOI在不同会遇场景下的比例系数，为权重系数且和为1，表示聚类簇中的船舶数量，为第艘船的碰撞危险度权重，为船舶的沙普利值，指的是包含船舶的形成的船舶聚类簇，指的是聚类簇中的船舶数量，N表示所有船舶形成的总聚类簇，number表示总聚类簇N中所有船舶数量，是聚类簇所包含的船舶总数量，是指船舶簇中不包含的船舶数量，为碰撞风险的影响因素，为船舶在影响因素下的碰撞风险影响因素，为船舶碰撞风险影响因素的权重，表示碰撞风险影响系数。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 武汉理工大学 关键水域及重点船舶识别方法
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
主营中国专利交易买卖与专利转让许可,高校科技成果推广与科技成果转化,知识产权运营管理与平台开发,科技人才专家库与科技猎头等科技服务
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号