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申请/专利权人：广东钰顺数字科技有限公司
摘要：本申请涉及一种基于人工智能衡量就业者能力的人才数字模型创建方法。包括：对目标人才进行至少一次信息采集，获取目标人才的职业能力数据，并根据职业能力数据获取所述目标人才的评估分数；获取目标人才评估分数的自然增长值和事件附加值；在对目标人才进行初次信息采集时：获取目标人才的初次职业能力数据和初次评估分数，并建立所述目标人才的目标数字模型；在对目标人才进行非初次信息采集时：获取目标人才的最新评估分数和当前预测分数，并在最新评估分数和当前预测分数差异超出第一阈值时，对目标人才的自然增长值和事件附加值进行修正。本申请解决现有的人才管理系统中评估主观性大、能力变化追踪不准确及个性化发展预测不足的问题。
主权项：1.一种基于人工智能衡量就业者能力的人才数字模型创建方法，其特征在于，所述人才数字模型创建方法包括：对目标人才进行至少一次信息采集，获取目标人才的职业能力数据，并根据职业能力数据获取所述目标人才的评估分数；获取目标人才评估分数的自然增长值和事件附加值；所述自然增长值用于表征自上一次信息采集后目标人才随时间而增长的职业能力水平；所述事件附加值用于表征自上一次信息采集后目标人才因职业事件而影响的职业能力水平；其中：在对目标人才进行初次信息采集时：获取目标人才的初次职业能力数据和初次评估分数，并建立所述目标人才的目标数字模型；在对目标人才进行非初次信息采集时：获取目标人才的最新评估分数和当前预测分数，并在最新评估分数和当前预测分数差异超出第一阈值时，对目标人才的自然增长值和事件附加值进行修正。
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权利要求：
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