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申请/专利权人：中国科学技术大学
摘要：本发明公开了一种基于多维度心理特征建模的矛盾纠纷行为者心理检测方法，包括S1、构建未标注的矛盾纠纷者言论聚合数据集；S2、生成六大维度的多维度心理特征量表；S3、利用多维度心理特征量表对标注和分析后的矛盾纠纷者言论聚合数据集进行划分；S4、对整理后的矛盾纠纷者言论聚合数据集进行划分，分别生成训练集、验证集和测试集；S5、计算得到最终的文本特征表示；S6、完成矛盾纠纷者心理特征识别模型的构建。本发明提供了一种标准化的方式来评估矛盾纠纷者的心理特征，确保了数据的质量和可比性，有助于揭示导致矛盾纠纷的潜在心理机制。
主权项：1.一种基于多维度心理特征建模的矛盾纠纷行为者心理检测方法，其特征在于，包括如下步骤：S1、整合矛盾纠纷者相关心理描述数据，从社交媒体平台获取带有特定矛盾纠纷标签的数据，筛选和清洗数据，构建未标注的矛盾纠纷者言论聚合数据集；S2、基于矛盾纠纷者言论聚合数据集构建多维度心理特征量表，邀请心理学专家对矛盾纠纷者言论聚合数据集进行标注和分析，根据关键词统计和选取，生成六大维度的多维度心理特征量表；S3、利用多维度心理特征量表对标注和分析后的矛盾纠纷者言论聚合数据集进行划分，将矛盾纠纷者言论聚合数据集中的每条数据对应的心理特征标签列在文本中的存在与否作为该心理特征标签的真实值；S4、对整理后的矛盾纠纷者言论聚合数据集进行划分，分别生成训练集、验证集和测试集，用于预训练语言模型的训练、验证和测试；S5、使用预训练语言模型对训练集、验证集和测试集进行建模，通过词元嵌入、段落嵌入和位置嵌入方式得到具有上下文语义信息的词元表示，并利用多层自注意力机制计算得到最终的文本特征表示；S6、根据多维度心理特征量表中定义的六类心理特征，创建多标签线性分类器，将文本特征表示输入到多标签线性分类器中，使用二元交叉熵损失函数和Adam优化算法对分类器进行训练，以完成矛盾纠纷者心理特征识别模型的构建。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中国科学技术大学 基于多维度心理特征建模的矛盾纠纷行为者心理检测方法
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