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申请/专利权人：南昌航空大学
摘要：本发明提供了一种城市监控视角下基于去噪扩散模型的内涝检测方法与装置，包括：（1）运用去噪扩散模型降低建筑物、树木纹理各背景噪声干扰，增强内涝积水区域水体颜色、对比度及水体边缘特征；（2）构建监控内涝积水语义分割模型，高精度提取视域内涝区域的边界和空间分布形态；（3）对单视点识别的积水图斑进行坐标转换，并将多视点同步检测获取的积水图斑进行空间对齐和融合拼接，得到城市监控范围的内涝时空分布图；（4）给出城市监控视角下基于去噪扩散模型的内涝检测装置，利用城市已部署监控网络，对监控覆盖区域实时进行内涝的快速准确检测，获取低成本、高时空分辨率的内涝分布数据，为城市规划、应急响应等领域提供技术支撑。
主权项：1.一种城市监控视角下基于去噪扩散模型的内涝检测方法，其特征在于，所述方法包括如下步骤：步骤（1）运用去噪扩散模型抑制监控视频图像内涝区域内的目标噪声，并降低背景噪声干扰，提高图像清晰度和质量，增强内涝区域积水水体颜色、对比度及水体边缘特征；步骤（2）基于编码模块、骨干网络和解码模块，融入多尺度信息和空间注意力机制以捕捉不同尺度下积水的特征信息并提高语义分割模型对内涝区域的关注，构建监控内涝积水语义分割模型，提取视域内涝区域的边界和空间分布形态；步骤（3）通过对单个视点识别的积水图斑进行目标定位和几何校正，将其相机坐标转化为世界坐标；将多视点同步检测获取的积水图斑进行空间对齐和融合拼接，得到城市监控范围的内涝时空分布图；步骤（4）给出城市监控视角下基于去噪扩散模型的城市内涝检测装置，利用城市已部署监控网络，对监控探头覆盖区域实时进行内涝的检测，获取内涝积水分布数据。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 南昌航空大学 城市监控视角下基于去噪扩散模型的内涝检测方法与装置
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