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申请/专利权人：川北医学院附属医院
摘要：本发明公开了基于图像增强的声带图像识别系统，该系统包括图像采集模块、图像预处理模块、特征提取模块、图像数据增强模块、声带图像识别模型构建模块和声带图像识别模块。本发明涉及声带图像识别技术领域，具体是指基于图像增强的声带图像识别系统，本发明通过图像采集得到历史图像数据集；采用图像标准化、图像裁剪、数据归一化和图像数据标注的数据预处理方法；采用ResNet50进行特征提取，能够多尺度提取局部和全局特征，提高模型识别精度；采用混合注意生成对抗网络模型进行图像数据增强，增加数据多样性并提升模型泛化能力；采用基于先验特征的径向基概率神经网络模型进行声带图像识别，提高了声带图像识别能力。
主权项：1.基于图像增强的声带图像识别系统，其特征在于：该系统包括图像采集模块、图像预处理模块、特征提取模块、图像数据增强模块、声带图像识别模型构建模块和声带图像识别模块；所述图像采集模块，用于图像采集，通过图像采集，得到历史图像数据集，并将所述历史图像数据集发送至图像预处理模块；所述图像预处理模块，用于图像预处理，通过图像预处理，得到声带图像识别数据集，并将所述声带图像识别数据集发送至特征提取模块；所述特征提取模块，用于提取特征，通过ResNet50进行特征提取，得到声带图像特征集，并将所述声带图像特征集发送至图像数据增强模块；所述图像数据增强模块，用于图像数据增强，通过混合注意生成对抗网络模型进行图像数据增强，得到声带图像识别训练集和声带图像识别测试集，并将所述声带图像识别训练集和所述声带图像识别测试集发送至声带图像识别模型构建模块；所述声带图像识别模型构建模块，用于声带图像识别模型构建，通过构建基于先验特征的径向基概率神经网络模型，得到声带图像识别模型，并将所述声带图像识别模型发送至声带图像识别模块；所述声带图像识别模块，用于声带图像识别，通过采用所述声带图像识别模型进行声带图像识别，得到声带图像种类参考数据。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 川北医学院附属医院 基于图像增强的声带图像识别系统
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