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基于人工智能视觉识别的防护林退化调查和评估系统 

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申请/专利权人:北京林业大学

摘要:本发明涉及防护林退化评估技术领域,具体涉及基于人工智能视觉识别的防护林退化调查和评估系统。包括数据获取模块,还包括与数据获取模块输出端连接的风险范围确定模块。通过指定区域来构建虚拟指定平面区域,以在虚拟指定平面区域中确定指定坐标,基于所确定的指定坐标明确无人机所要在指定区域下采集的防护林的图像数据,以实现对防护林内图像数据采集方式的规划,实现对防护林全面且高效的图像数据采集;基于图像数据判定目标图像数据,借助于所确定的指定坐标判定目标指定坐标,结合目标指定坐标和等分线以及退化线构建风险退化区域,以对防护林内的风险退化区域执行精准管控。

主权项:1.基于人工智能视觉识别的防护林退化调查和评估系统,其特征在于,包括数据获取模块,其用于确定需要采集图像数据的指定区域,其中:以指定区域确定虚拟指定平面区域,通过在虚拟指定平面区域上确定等分线以及中心点,依据等分线划定标定等分点,以标定等分点确定指定坐标,通过构建点量递向规则以对指定坐标进行调控,依据调控后的指定坐标改变无人机每次获取指定区域下防护林内的图像数据,由此判断处于退化状态防护林的图像数据并标记为目标图像数据;还包括:与数据获取模块输出端连接的风险范围确定模块,其用于将目标图像数据对应的指定区域标记为目标指定区域,将目标图像数据对应的指定坐标标记为目标指定坐标,其中,目标指定坐标确定时:明确目标指定坐标于虚拟指定平面区域内的分布位置,结合指定坐标、目标指定坐标以及等分线构建风险退化区域,以对风险退化区域执行退化管控;指定坐标的确定方法为:将指定区域以等比例缩小构建轮廓线并生成虚拟指定平面区域;确定虚拟指定平面区域是否为标准形状构造,当为标准形状构造时,于虚拟指定平面区域内确定中心点,以中心点向虚拟指定平面区域的边构建等分线;在等分线上构建标定等分点,将标定等分点等比例复原至指定区域中,以标定等分点确定指定坐标,以中心点对应中心坐标;标准形状构造为:圆形、正方形以及正三角形;等分线包括纵向、横向以及斜向,且构建的等分线以将虚拟指定平面区域进行等分,且每个虚拟指定平面区域内的等分线的长度相同;标定等分点确定时,设定点量递向规则,点量递向规则是指设置无人机采集图像数据时,所采集的图像数据通过分析识别不为目标图像数据时,后续虚拟指定平面区域重新构建的标定等分点的数量呈逐渐减少,反之则增加,其中:点量递向规则包括递减式和递增式;风险退化区域的确定方法为:目标指定坐标确定时,明确数据获取模块上一次于虚拟指定平面区域内构建标定等分点的方式,其中:当上一次于虚拟指定平面区域内构建标定等分点的方式为递减式时:确定本次所确定的标定等分点中对应的目标指定坐标,以及确定在上一次虚拟指定平面区域中标定等分点对应的指定坐标;在同一等分线上确定与目标指定坐标最近的指定坐标并标记为延伸限制坐标,获取本次所确定的标定等分点中对应的目标指定坐标是否处于同一等分线,当均处于同一等分线时:获取目标指定坐标其相邻的指定坐标是否为目标指定坐标,当不为目标指定坐标时:将当前的目标指定坐标所处的等分线标记为退化线,以获取退化线其相邻的等分线并标记为风险等分线,以风险等分线上和退化线上的延伸限制坐标构建风险退化区域。

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