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申请/专利权人：国网冀北电力有限公司电力科学研究院;华北电力大学(保定);国家电网有限公司;国网冀北电力有限公司
摘要：本申请提供了一种风电机组齿轮箱性能退化评估方法及系统，所述方法包含：获取风电机组齿轮箱全寿命的振动数据，通过完全自适应噪声集合经验模态分解对所述振动数据获得特征信号数据；通过核主成分分析方法融合所述特征信号数据提取健康指标数据；根据所述健康指标数据训练果蝇算法优化极限学习机模型构建的预测模型获得健康预测模型；通过所述健康预测模型分析待测风电机组齿轮箱获得退化评估结果。
主权项：1.一种风电机组齿轮箱性能退化评估方法，其特征在于，所述方法包含：获取风电机组齿轮箱全寿命的振动数据，通过完全自适应噪声集合经验模态分解对所述振动数据获得特征信号数据；通过核主成分分析方法融合所述特征信号数据提取健康指标数据；根据所述健康指标数据训练果蝇算法优化极限学习机模型构建的预测模型获得健康预测模型；通过所述健康预测模型分析待测风电机组齿轮箱获得退化评估结果。
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百度查询： 国网冀北电力有限公司电力科学研究院 华北电力大学(保定) 国家电网有限公司 国网冀北电力有限公司 风电机组齿轮箱性能退化评估方法及系统
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