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申请/专利权人：云储新能源科技有限公司
摘要：本发明公开一种锂电池运行数据特征图提取方法、装置、介质及产品，涉及新能源电力系统储能领域。方法包括：获取储能系统的锂电池的运行数据；应用滑动窗口从运行数据中选择目标运行数据，得到多个目标数据组；将各目标数据组中多个运行数据按照预设指标时刻的前后顺序进行排序，得到初始矩阵；对初始矩阵的每一列进行均值方差归一化处理，得到归一化矩阵；计算归一化矩阵的协方差矩阵；对协方差矩阵进行奇异值分解，得到特征向量矩阵；根据特征向量矩阵，计算每一个目标数据组对应的降维矩阵；将降维矩阵进行缩放，构建三维特征图矩阵；将三维特征图矩阵转换为图像，得到锂电池的特征图像。本发明能够提高特征提取的全面性、通用性和鲁棒性。
主权项：1.一种锂电池运行数据特征图提取方法，其特征在于，所述方法包括：获取储能系统的锂电池的运行数据；所述运行数据包括各预设指标时刻对应的电压、电流、温度和充放电量；应用滑动窗口，按照所述滑动窗口的预设大小和预设数据间隔，从所述运行数据中选择目标运行数据，得到多个目标数据组；将各所述目标数据组中多个运行数据按照所述预设指标时刻的前后顺序进行排序，得到每一个所述目标数据组对应的初始矩阵；所述初始矩阵的行向量为所述运行数据；所述初始矩阵的列向量包括所述电压对应的电压列向量、所述电流对应的电流列向量、所述温度对应的温度列向量和所述充放电量对应的充放电量列向量；对所述初始矩阵的每一列进行均值方差归一化处理，得到每一个所述目标数据组对应的归一化矩阵；计算所述归一化矩阵的协方差矩阵；对所述协方差矩阵进行奇异值分解，得到每一个所述目标数据组对应的特征向量矩阵；根据所述特征向量矩阵，计算每一个所述目标数据组对应的降维矩阵；将所述降维矩阵进行缩放，构建每一个所述目标数据组对应的三维特征图矩阵；将所述三维特征图矩阵转换为图像，得到所述锂电池的特征图像。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 云储新能源科技有限公司 一种锂电池运行数据特征图提取方法、装置、介质及产品
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