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申请/专利权人：华南理工大学
摘要：本发明公开了一种基于图挖掘的中央空调系统异常检测方法，方法包括：获取中央空调系统运行数据和室外气象数据，构建多源数据集；对多源数据集中连续型数据进行数据清洗，并将完成数据清洗的多源数据集进行特征筛选，获取异常检测模型的敏感特征；构建数据图网络，对历史数据图网络进行频繁子图挖掘，获取中央空调系统的频繁运行模式；计算异常数据图的异常得分；根据异常数据图的拐点确定阈值，标记异常得分超过阈值的频繁运行模式为异常运行模式；标记同种运行模式下数据图网络和频繁子图不匹配的数据。本发明解决设备运行数据高纬度高耦合的问题，提高图挖掘的效率。
主权项：1.一种基于图挖掘的中央空调系统异常检测方法，其特征在于，包括下述步骤：获取中央空调系统运行数据和室外气象数据，构建多源数据集；对多源数据集中连续型数据进行数据清洗，并将完成数据清洗的多源数据集进行特征筛选，获取异常检测模型的敏感特征；所述连续型数据包括非稳态数据、突变值、缺失值和逻辑异常值；根据运行数据的分布模式选择数据离散化方法，将敏感特征划分到相应的区间内；对各种敏感特征之间的关联性进行分析，构建数据图网络；对历史的数据图网络进行频繁子图挖掘，获取中央空调系统的频繁运行模式；比较每个时刻的数据图网络和频繁子图，识别异常数据图，计算异常数据图的异常得分；根据异常数据图的拐点确定阈值，标记异常得分超过阈值的频繁运行模式为异常运行模式；标记同种运行模式下数据图网络和频繁子图不匹配的数据。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 华南理工大学 一种基于图挖掘的中央空调系统异常检测方法
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