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申请/专利权人：中国电子科技集团公司第三十研究所

摘要：本发明涉及数据追溯技术领域，公开了一种基于多维离散数据指纹的数据行为追溯方法，包括以下步骤：S1，多维离散数据指纹提取：构建数据标识模型，然后面对数据标识模型结构提取多维离散数据指纹，组装成数据标识；S2，数据行为溯源：对拟溯源对象，根据步骤S1提取的数据标识对多维离散数据指纹进行计算，提取相似度信息，确定原始数据之间的血缘关系，计算数据行为。本发明解决了现有技术存在的追溯精准度较低等问题。

主权项：1.一种基于多维离散数据指纹的数据行为追溯方法，其特征在于，包括以下步骤：S1，多维离散数据指纹提取：构建数据标识模型，然后面对数据标识模型结构提取多维离散数据指纹，组装成数据标识；S2，数据行为溯源：对拟溯源对象，根据步骤S1提取的数据标识对多维离散数据指纹进行计算，提取相似度信息，确定原始数据之间的血缘关系，计算数据行为；步骤S1中，多维离散数据指纹包括库表类数据和文档类数据，面对库表类数据和文档类数据分别提取数据标识；步骤S1中，对库表类数据提取数据标识时，对原始库表类数据进行标识提取，包括以下步骤：S1AX1，读取库表结构：获取数据库的库表结构；S1AX2，构建库表从属关系：根据访问路径对获取的库表结构进行重组，建立库、表、列之间的结构关系，并根据预置的字典库映射或使用人工标注的方式加入对库名、表名、列表的备注；S1AX3，计算离散数据指纹；S1AX4，组装数据指纹：按照数据标识模型对离散数据指纹进行组装；S1AX5，计算数据相似度：根据离散数据指纹及关联关系，分别计算对应库、表、列、行之间的数据相似度；S1AX6，生成血缘关系：根据数据相似度计算结果，构建数据血缘关系；S1AX7，存储数据标识：根据数据血缘关系结构，记录本数据和前序数据的血缘关系，以表为维度形成数据标识，并进行存储；步骤S2中，获取拟溯源的对象，判定数据是库表类数据还是文档类数据，分别进行处理，包括以下步骤：S2AX1，比对库表类数据的数据相似度，步骤S2AX1包括以下步骤：S2AX11，计算数据指纹，提取关键词：对行数据、列数据、表数据、库数据，分别进行计算数据指纹，获取关键词信息；S2AX12，比对标识库：根据行数据、列数据、表数据、库数据，分别和标识库中的数据指纹进行比对；S2AX13，计算数据相似度：根据余弦相似度比对关键词库信息；S2AX2，比对文档类数据的数据相似度，步骤S2AX2包括以下步骤：S2AX21，提取数据标识：提取文档的数据标识信息；S2AX22，比对标识库：将提取的数据标识与数据标识库中的标识进行比对；S2AX23，计算数据相似度：分别计算不同数据指纹的相似度信息；S2AX3，进行相似度加权：对各数据相似度结果进行加权；S2AX4，进行阈值判定：将相似度结果与阈值进行比对；S2AX5，确定血缘关系：确定原始数据之间的血缘关系；S2AX6，计算溯源结果：根据血缘关系和日志分析结果，获取数据行为溯源结果。

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