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申请/专利权人：瀚依科技(杭州)有限公司;杭州涿溪脑与智能研究所
摘要：本公开公开了肺段分割的优化方法及装置、电子设备和存储介质，将待检测图像输入预设肺段分割模型，得到预设数量的肺段预分割结果；将所述待检测图像的预分割结果输入预设分类器中，并对所述预设分类器进行训练，得到训练好的预设分类器；基于所述训练好的预设分类器构造的超平面对所述待检测图像的预分割结果进行重新分割，以得到优化后的所属肺段。与相关技术相比，本发明通过预设肺段分割模型获取肺段预分割结果，然后通过训练好的预设分类器获取超平面，最后再利用超平面切割肺段，获得肺段分割的超平滑效果。解决了分割后的肺部图像边缘粗糙不准确的问题，得到了具有临床演示价值的肺段分割图像。
主权项：1.一种肺段分割的优化方法，其特征在于，包括：将待检测图像输入预设肺段分割模型，得到预设数量的肺段预分割结果；所述预分割结果中包含每个肺段的坐标信息，以及与其他肺段相连接的边界线；将所述待检测图像的预分割结果输入预设分类器中，根据所述每个肺段的坐标信息和所述边界线，对每个肺段配置对应的子分类器；所述预设分类器包含多个子分类器，一条边界线对应一个子分类器；对所述预设分类器进行训练，得到训练好的预设分类器；基于所述训练好的预设分类器，提取所述预分割结果中每个肺段的坐标信息分别对应的法向量和偏置；基于所述每个肺段的坐标信息分别对应的法向量和偏置，构造每个肺段分别对应的超平面；其中，所述基于所述每个肺段的坐标信息分别对应的法向量和偏置，构造每个肺段分别对应的超平面包括：分别确定所述坐标信息与各个所述训练好的子分类器对应的超平面之间的目标距离；将所述坐标信息归属于所述目标距离最小值对应目标超平面；根据所述目标超平面确定所述坐标信息优化后的所属肺段。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 瀚依科技(杭州)有限公司 杭州涿溪脑与智能研究所 肺段分割的优化方法及装置、电子设备和存储介质
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