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申请/专利权人：北京壹点灵动科技有限公司

摘要：本申请公开了一种医学图像分割方法和装置、存储介质及电子设备。涉及医学图像处理领域，该方法包括：获取待分割的目标医学图像，其中，目标医学图像为三维医学图像；通过目标分割模型中的特征提取层对目标医学图像进行特征提取，得到初始特征向量；通过目标分割模型中的编码层对初始特征向量进行上下文特征提取，得到第一目标特征向量；通过目标分割模型中的分类层对第一目标特征向量进行处理，得到目标医学图像的目标分割结果。通过本申请，解决了相关技术中在进行医学图像分割时只关注医学图像中的单个像素点的特征，导致对医学图像分割的准确性比较低的问题。

主权项：1.一种医学图像分割方法，其特征在于，包括：获取待分割的目标医学图像，其中，所述目标医学图像为三维医学图像；通过目标分割模型中的特征提取层对所述目标医学图像进行特征提取，得到初始特征向量；通过所述目标分割模型中的编码层对所述初始特征向量进行上下文特征提取，得到第一目标特征向量；通过所述目标分割模型中的分类层对所述第一目标特征向量进行处理，得到所述目标医学图像的目标分割结果；其中，通过所述目标分割模型中的编码层对所述初始特征向量进行上下文特征提取，得到第一目标特征向量包括：获取前景掩码，并依据所述初始特征向量和所述前景掩码，得到前景特征向量；获取背景掩码，并依据所述初始特征向量和所述背景掩码，得到背景特征向量；对所述前景特征向量和所述背景特征向量进行上下文特征提取，得到所述第一目标特征向量；对所述前景特征向量和所述背景特征向量进行上下文特征提取，得到所述第一目标特征向量包括：对于所述前景特征向量中的每个像素点，对所述像素点对应的前景特征向量中的特征值和所述背景特征向量中的目标二维范围内的特征值进行计算，得到第一上下文特征向量，其中，所述目标二维范围依据所述像素点对应的位置信息确定；对于所述前景特征向量中的每个像素点，对所述像素点对应的前景特征向量中的特征值和所述背景特征向量中的目标三维范围内的特征值进行计算，得到第二上下文特征向量，其中，所述目标三维范围依据所述像素点对应的位置信息确定；依据所述第一上下文特征向量和所述第二上下文特征向量进行计算，得到所述第一目标特征向量；其中，采用以下公式计算得到所述第一上下文特征向量： ；其中，为所述第一上下文特征向量，为所述前景特征向量，为所述背景特征向量，为所述前景特征向量中任意一个特征值对应的位置信息，所述目标二维范围为，为所述背景特征向量中的在内的特征值对应的位置信息；采用以下公式计算得到所述第二上下文特征向量： ；其中，为所述第二上下文特征向量，所述目标三维范围为，为所述背景特征向量中的在内的特征值对应的位置信息；依据所述第一上下文特征向量和所述第二上下文特征向量进行计算，得到所述第一目标特征向量包括：对所述第一上下文特征向量和所述第二上下文特征向量进行相加处理，得到处理后的上下文特征向量；对所述处理后的上下文特征向量和所述前景特征向量进行卷积处理，得到所述第一目标特征向量。

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