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用于电子枪阴极测温图像的智能分割方法及系统 

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申请/专利权人:陕西晟思智能测控有限公司

摘要:本申请提供了用于电子枪阴极测温图像的智能分割方法及系统,涉及图像处理技术领域,包括:对图像采集模块的对焦镜头与电子枪的热阴极进行对焦配准验证,获得对焦配准验证结果;当合格时,采集热阴极的图像信息,获得热阴极图像;对热阴极图像进行通道分离,获得多通道热阴极图像;对多通道热阴极图像进行降噪处理,获得降噪热阴极图像;根据热阴极图像背景分割算法,获得热阴极前景图像;基于热阴极前景图像进行温度反演,并对热阴极温度进行展示。通过本申请可以解决现有技术中由于电子枪阴极测温的前景与背景难以有效分离的技术问题,实现热阴极图像背景分割的技术目标,达到提取清晰前景图像、去除背景干扰的技术效果。

主权项:1.用于电子枪阴极测温图像的智能分割方法,其特征在于,包括:基于对焦配准约束条件,对图像采集模块的对焦镜头与电子枪的热阴极进行对焦配准验证,获得对焦配准验证结果;当所述对焦配准验证结果为合格时,根据所述图像采集模块,采集所述热阴极在预设状态下的图像信息,获得热阴极图像;根据预定像素窗口算子对所述热阴极图像进行通道分离,获得多通道热阴极图像;根据预定滤波模板和中值滤波算法对所述多通道热阴极图像进行降噪处理,获得降噪热阴极图像;根据热阴极图像背景分割算法,分割所述降噪热阴极图像,获得热阴极前景图像;基于所述热阴极前景图像进行温度反演,获得热阴极温度,并对所述热阴极温度进行展示;根据热阴极图像背景分割算法,分割所述降噪热阴极图像,获得热阴极前景图像,包括:建立测温像素约束条件,其中,所述测温像素约束条件包括测温像素分量关系约束条件和测温像素分量多特征约束条件;获得所述降噪热阴极图像的图像像素数据集;分别判断所述图像像素数据集中每个图像像素是否满足所述测温像素约束条件,建立满足所述测温像素约束条件的计数测温像素集;根据所述计数测温像素集进行多特征分量累加求和,获得计数像素多特征累加结果;基于多元背景分割阈值调节因子,结合所述计数像素多特征累加结果,构建热阴极背景分割阈值条件;分别判断所述图像像素数据集中各个图像像素是否满足所述热阴极背景分割阈值条件,生成热阴极背景像素集;根据所述热阴极背景像素集对所述降噪热阴极图像进行背景分割,生成所述热阴极前景图像。

全文数据:

权利要求:

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