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申请/专利权人：天津大学
摘要：本发明提供了一种具有树突形态学的神经元网络建模方法及装置，获取神经元的树突网络几何形态的多间室模型，获取神经元的生物物理模型，通过最小二乘法训练获得hGLM的连接权值，通过连接权值的改变使生物物理模型的产生神经元的放电数据；将向前hGLM的脉冲尖峰信号输出作为向后神经元的尖峰输入信号并实现向前hGLM和向后hGLM的级联，根据向前hGLM的脉冲尖峰信号输出通过单路信道或多路信道传递至向后神经元实现向前hGLM和向后hGLM之间的单路通信或多路通信；将多个hGLM通过单路通信或多路通信级联并构建可体现树突几何形态的神经元网络级联模型。本发明有益效果：在网络功能实现的过程中还保证了较少的计算资源消耗，为神经元网络的建模提供了新的设计方案。
主权项：1.一种具有树突形态学的神经元网络建模方法，其特征在于：包括如下步骤：获取神经元的树突网络几何形态的多间室模型，所述多间室模型的每个树突间室的处理步骤包括突触过滤步骤、线性整合步骤及非线性处理步骤，所述多间室模型的每个胞体间室的处理步骤包括突触过滤步骤、线性整合步骤、非线性处理步骤、泊松尖峰产生步骤、尖峰过滤步骤；获取神经元的生物物理模型，通过神经元的生物物理模型获取输入尖峰序列信号及输出阈下膜电位信号，通过最小二乘法训练获得hGLM的连接权值，通过连接权值的改变使生物物理模型的产生神经元的放电数据；将向前hGLM的脉冲尖峰信号输出作为向后神经元的尖峰输入信号并实现向前hGLM和向后hGLM的级联，将向前hGLM的脉冲尖峰信号输出到向后神经元的胞体间室并实现胞体通信，将向前hGLM的脉冲尖峰信号输出到向后神经元的树突间室并实现树突通信，根据向前hGLM的脉冲尖峰信号输出通过单路信道或多路信道传递至向后神经元实现向前hGLM和向后hGLM之间的单路通信或多路通信；将多个hGLM通过单路通信或多路通信级联并构建可体现树突几何形态的神经元网络级联模型。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 天津大学 具有树突形态学的神经元网络建模方法及装置
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