龙图腾网&IPTOP
- 微信扫码登录
- 账号密码登录
- 短信登录/注册
买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！
申请/专利权人：华中师范大学
摘要：本发明属于个性化学习技术领域，公开了一种多学科跨学段核心素养的智能体系化标注方法及系统，基于不同的数字学习资源核心素养智能标注任务按标签进行分类，形成数字学习资源核心素养智能标注数据集，随机打乱学科与学段，划分训练集、验证集、测试集；对数字学习资源进行归类标记与预处理，使用预训练编码器语言模型进行增量预训练；构建深层神经网络作为多学科跨学段的核心素养多任务共享层，将学习资源语义特征通过共享层，获得学习资源语义多任务共享向量；为每个核心素养智能标注任务分别构建分类层，输出学习资源对应的各类别标签。本发明可应用于不同学科和不同学段的核心素养智能体系化标注任务。
主权项：1.一种多学科跨学段核心素养的智能体系化标注方法，其特征在于，包括以下步骤：S101，搜集多学科各学段不同形式的学习资源，基于不同的数字学习资源核心素养智能标注任务按标签进行分类，整合学习资源内容一同形成多学科跨学段的数字学习资源核心素养智能标注数据集，随机打乱学科与学段，划分训练集、验证集、测试集；S102，对数字学习资源依照形式进行归类标记与预处理，使用预训练编码器语言模型在原先预训练好的通用预训练模型参数的基础上针对教育场景进行增量预训练；S103，以预训练后的模型以及图像预训练模型作为表征器，并构建深层神经网络作为多学科跨学段的学习资源核心素养多任务共享层，将得到的学习资源语义特征通过共享层，获得学习资源语义多任务共享向量；S104，为每个核心素养智能标注任务分别构建分类层，输出学习资源对应的各类别标签。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 华中师范大学 多学科跨学段核心素养的智能体系化标注方法及系统
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
主营中国专利交易买卖与专利转让许可,高校科技成果推广与科技成果转化,知识产权运营管理与平台开发,科技人才专家库与科技猎头等科技服务
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号