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申请/专利权人：西安交通大学

摘要：一种考虑空气温度和湿度影响的通风热舒适指标创建方法，提出了有效湿气温度EMT的公式框架，并量化EMT公式框架中的各个参数，即基准空气温度、基准相对湿度、相对湿度与空气温度的等效热舒适转化系数、下边界和上边界，使得EMT可以便捷地用于评估通风热舒适性能；相较于现有的有效吹风温度EDT，由于有效湿气温度EMT可同时考虑空气温度和相对湿度对热舒适的影响，有效湿气温度EMT是更准确的通风热舒适性能指标，有助于发展热舒适低碳建筑。

主权项：1.一种考虑空气温度和湿度影响的通风热舒适指标创建方法，其特征在于，包含以下步骤：步骤1：确定EMT的公式框架，如式1：EMT＝Ta-Ta,r+kRH-RHr1式中，EMT为有效湿气温度，单位℃；k为相对湿度与空气温度的等效热舒适转化系数，单位℃％；RH为采样的相对湿度，单位％；RHr为基准相对湿度，单位％；Ta为采样的空气温度，单位℃；Ta,r为基准空气温度，单位℃；步骤2：量化EMT的基准相对湿度RHr和基准空气温度Ta,r；步骤3：量化EMT的下边界和上边界，即θ1和θ2见式4，当EMT介于θ1和θ2，EMT表征所采样的通风热环境是热舒适的；否则EMT表征所采样的通风热环境是热不舒适的；θ1≤EMT≤θ24式中，θ1和θ2分别为EMT的下边界和上边界，单位℃；步骤4：量化EMT的相对湿度与空气温度的等效热舒适转化系数k；步骤2具体为：基准相对湿度RHr和基准空气温度Ta,r依据热中性确定；热中性由预测平均投票模型PredictedMeanVote-PMV为零来表示；找出PMV＝0的空气温度Ta,r和相对湿度RHr的组合；基于PMV＝0的空气温度Ta,r和相对湿度RHr的组合，采用线性回归方法，建立基准空气温度Ta,r和基准相对湿度RHr的线性关联式，见式2；以50％为基准相对湿度RHr，由式3求解出对应的基准空气温度Ta,r；Ta,r＝arRHr+br2Ta,r＝50ar+br3式中，ar和br分别为基准空气温度Ta,r和基准相对湿度RHr的线性回归参数；步骤3中，所述的EMT的下边界θ1依据预测平均投票模型PMV所表征的热舒适区的凉边界来量化，具体为：量化有效湿气温度EMT的下边界θ1，找出空气温度Ta,L和相对湿度RHL的组合，使得预测平均投票模型PMV值为热舒适区的凉边界；基于所得空气温度Ta,L和相对湿度RHL的组合，采用线性回归方法，建立热舒适区凉边界的空气温度Ta,L和相对湿度RHL的线性关联式，如式5；同时，利用EMT的下边界描述热舒适区凉边界，即式6；在相对湿度RHL为50％时，即式6中子项kRHL-RHr为0时，联合式5和6，求解得θ1为式7：Ta,L＝aLRHL+bL5α1＝Ta,L-Ta,r+kRHL-RHr6θ1＝50aL+bL-50ar-br7式中，aL和bL为EMT下边界的空气温度和相对湿度的线性回归参数；Ta,L为EMT下边界的空气温度，单位℃；RHL为EMT下边界的相对湿度，单位％；所述的EMT的上边界θ2依据预测平均投票模型PMV所表征的热舒适区的暖边界来量化，具体为：量化有效湿气温度EMT的上边界θ2，找出空气温度Ta,U和相对湿度RHU的组合，使得预测平均投票模型PMV值为热舒适区的暖边界；基于所得空气温度Ta,U和相对湿度RHU的组合，采用线性回归方法，建立热舒适区暖边界的空气温度Ta,U和相对湿度RHU的线性关联式，即式8；同时，利用EMT的上边界描述热舒适区暖边界，即式9；在相对湿度RHU为50％时，即式9中子项kRHU-RHr为0时，联合式8和9，求解得θ2为式10：Ta,U＝aURHU+bU8θ2＝Ta,U-Ta,r+kRHU-RHr9θ2＝50aU+bU-50ar-br10式中，aU和bU分别为EMT上边界的空气温度和相对湿度的线性回归参数；Ta,U为EMT上边界的空气温度，单位℃；RHU为EMT上边界的相对湿度，单位％；步骤4具体为：在热舒适区的热中性上，根据式2，得到相对湿度与空气温度的等效热舒适转化系数k，即式2中的斜率的负值-ar；在热舒适区的凉边界上，根据式5，得到相对湿度与空气温度的等效热舒适转化系数k，即式5中斜率的负值-aL；在热舒适区的暖边界上，根据式8，得到相对湿度与空气温度的等效热舒适转化系数k，即式8中斜率的负值-aU；相对湿度与空气温度的等效热舒适转化系数k最终量化为上述三个相对湿度与空气温度的等效热舒适转化系数的平均值，见式11：

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