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申请/专利权人：淮阴师范学院

摘要：本发明公开了一种图像插值方法，属于图像插值技术领域。该方法首先对原始图像进行预处理，从而降低后续步骤处理过程中所带来的边缘模糊和锯齿现象。其次，构建缩放图像坐标与预处理图像坐标之间的对应关系，建立反向坐标映射计算公式。再次，根据反向坐标映射计算公式来逐像素点地计算缩放后图像的像素值。最后，根据原始图像的类型来输出插值后的图像。本发明所公开的图像插值方法具有计算复杂度低的优点，并且能够降低插值过程中所带来的边缘模糊和锯齿现象，适合于卫星遥感、智慧城市等对插值方法实时性要求较高的应用领域，具有较高的推广价值。

主权项：1.一种图像插值方法，其特征在于：具体步骤如下：步骤S1：图像预处理，对输入的原始图像Fx,y进行像素值的调整得到预处理后的图像Px,y，其中变量x的取值范围是x＝1,2,...,M，变量y的取值范围是y＝1,2,...,N，M和N分别为图像的行数和列数；所述步骤S1中图像预处理的计算公式为： 其中调节因子α＝3，β＝50；步骤S2：坐标映射，根据图像缩放的尺度系数A来构建缩放图像Sx′,y′的坐标与预处理图像Px,y的坐标之间的对应关系，建立反向坐标映射计算公式，从而确定缩放后需要进行插值的像素点，其中x′＝1,2,...,roundM·A，y′＝1,2,...,roundN·A，“round”为四舍五入函数；尺度系数A大于1表示需要对原始图像进行放大处理，0＜A＜1表示需要对原始图像进行缩小处理；所述步骤S2中反向坐标映射的计算公式为：Sx′,Sy′＝-▽x+x′+▽xA,-▽y+y′+▽yA，其中Sx′和Sy′分别是基于尺度系数A的反向坐标映射的横坐标和纵坐标，x′和y′分别是缩放后图像的横坐标和纵坐标，▽x＝0.3和▽y＝0.3分别是横坐标和纵坐标的坐标映射调节因子；步骤S3：像素赋值，根据步骤S2的反向坐标映射计算公式来逐像素点地计算图像Sx′,y′的像素值，如果Sx′和Sy′均为整数，即反向坐标映射结果与预处理图像Px,y对应像素点重合，则采用Px,y的像素值，如果不重合，则采用插值方法来拟合出该点的像素值；所述步骤S3中图像插值计算公式为： 其中Pxi,yi，i＝1,2,3,4是坐标为Sx′,Sy′的像素点周边四个像素值；ωi是权重系数，其计算公式为在该计算公式中，权重系数ωi是周边像素对当前待插值像素点像素贡献度的一个度量；步骤S4：图像输出，根据原始图像Fx,y的类型来输出插值后的图像，若Fx,y为灰度图像，则将Sx′,y′直接输出，若Fx,y为彩色图像，则将彩色图像以R、G和B颜色分量的形式分别进行上述步骤的操作，并将分通道插值结果合并为一幅彩色图像输出。

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