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申请/专利权人：国际商业机器公司
摘要：描述了通过对癌症存活事件的联合建模来促进确定潜在的癌症基因治疗靶标的技术。在一个实施例中，计算机实现包括由可操作地耦合至处理器的设备采用多任务学习模型以基于分别存活于不同类型的癌症的患者组的癌症存活数据和患者遗传数据来确定分别与不同类型的癌症相关联的活性遗传因子。该计算机实现的方法进一步包括，由该设备确定在不同类型的癌症中的两种或更多种类型的癌症之间共享的这些活性遗传因子的共同活性遗传因子。
主权项：1.一种系统，包括：存储器，其存储计算机可执行组件；处理器，其执行存储在所述存储器中的所述计算机可执行组件，其中所述计算机可执行组件包括：多任务存活分析组件，其使用患者组的癌症存活数据和患者基因组数据训练多任务机器学习模型以识别分别与不同类型的癌症相关联的活性遗传因子，其中所述多任务机器学习模型包括针对所述不同类型的癌症的相应个体存活模型，以及训练所述多任务机器学习模型包括：迭代地执行直到所述多任务机器学习模型的输出数据的收敛满足如下标准：使用输入数据联合地求解所述多任务机器学习模型的相应个体存活模型以生成所述输出数据，所述输入数据包括分别存活于所述不同类型的癌症的所述患者组的所述癌症存活数据和所述患者基因组数据，所述输出数据识别分别与所述不同类型的癌症相关联的所述活性遗传因子以及在所述不同类型的癌症中的两种或更多种类型的癌症之间共享的所述活性遗传因子的共同活性遗传因子；以及采用所述活性遗传因子和所述共同活性遗传因子更新所述输入数据。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 国际商业机器公司 通过对存活事件进行联合建模来确定潜在的癌症治疗靶标
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