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申请/专利权人：中国平安人寿保险股份有限公司

摘要：本发明涉及一种智能技术，揭露了一种假设数据智能管理方法，包括：获取原始信息数据集，对所述原始信息数据集执行假设计算并存储到预先建立的假设数据库中，利用预设的目标查询语句，从所述假设数据库中查询得到目标信息数据集，并生成所述目标信息数据集的查询日志和所述假设数据库的性能日志，提取所述查询日志和所述性能日志内的关键字得到日志关键字集，对所述日志关键字集进行异常判断得到日志判断结果并输出所述日志判断结果，根据所述日志判断结果，对所述目标信息数据集内的数据内容进行异常监控。本发明还提出一种假设数据智能管理装置、电子设备以及一种计算机可读存储介质。本发明可以解决数据的生成方法复杂并占用计算资源的问题。

主权项：1.一种假设数据智能管理方法，其特征在于，所述方法包括：获取原始信息数据集，根据预先构建的假设计算方法，对所述原始信息数据集执行假设计算得到假设信息数据集；将所述假设信息数据集存储到预先建立的假设数据库中；利用预设的目标查询语句，从所述假设数据库中查询得到目标信息数据集，并生成所述目标信息数据集的查询日志和所述假设数据库的性能日志；提取所述查询日志和所述性能日志内的关键字得到日志关键字集，对所述日志关键字集进行异常判断得到日志判断结果并输出所述日志判断结果；根据所述日志判断结果，对所述目标信息数据集内的数据内容进行异常监控；其中，所述预先构建的假设计算方法包括：X=φf·kV+λk·C其中，X为组成所述假设信息数据集的假设信息数据，f、k、C及V为所述原始信息数据集内的原始信息数据，φ、λ为所述假设计算方法的预设系数；所述对所述原始信息数据集执行假设计算得到假设信息数据集，包括：步骤A：预先设定所述假设计算的计算次数阈值；步骤B：随机初始化预设系数，从所述原始信息数据集中提取原始信息数据；步骤C：将随机初始化的所述预设系数和提取的所述原始信息数据作为所述假设计算方法的参数，并计算得到假设信息数据；步骤D：统计计算得到所述假设信息数据的计算次数，判断所述计算次数是否大于所述计算次数阈值，若所述计算次数小于所述计算次数阈值，返回步骤B；步骤E：若所述计算次数大于或等于所述计算次数阈值，汇集所有的假设信息数据得到所述假设信息数据集；所述将所述假设信息数据集存储到预先建立的假设数据库中包括：将所述假设信息数据集进行镜像复制，得到镜像假设信息数据集；将所述假设信息数据集存储至预先建立的假设数据库所在的本地端，将所述镜像假设信息数据集存储至所述假设数据库的服务器所在的异地端；所述从所述假设数据库中查询得到目标信息数据集，包括：运行所述目标查询语句，当所述目标查询语句运行成功时，从所述预先建立的假设数据库所在的本地端查询得到目标信息数据集；当所述目标查询语句运行报错时，从所述预先建立的假设数据库所在的异地端查询得到目标信息数据集。

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百度查询： 中国平安人寿保险股份有限公司 假设数据智能管理方法、装置及计算机可读存储介