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申请/专利权人：华云天下(南京)科技有限公司
摘要：本发明属于语言处理技术领域，具体涉及LLM驱动的NL2SQL转换器解决复杂表格与实体对齐的方法及系统。该发明，通过向量化属性名称和属性值并存储在向量数据库中，降低了模型信息处理负担，LLM识别并存储主体字段进一步优化了模型对关键字段的理解能力，将Key‑Value对向量化并存储在向量数据库中，使得模型能够快速召回与用户输入最相似的对象，解决了实体对齐问题，通过召回最相似的属性名称和属性值，结合主体字段和用户问题，生成更准确、贴近用户意图的SQL查询语句，向量化大量字段并存储在向量数据库中减少了LLM的推理成本，提高了实体对齐准确性、SQL生成准确性和效率，为用户提供了更流畅、高效的查询体验，提高了用户满意度。
主权项：1.LLM驱动的NL2SQL转换器解决复杂表格与实体对齐的方法，其特征在于，包括：获取表格文档数据，其中，所述表格文档数据包括属性名称信息和属性名称信息所对应的属性值信息；将属性名称信息和属性名称信息所对应的属性值信息分别转换成属性名称向量数据和属性值向量数据；将属性名称信息和属性名称信息所对应的属性值信息组合成Key-Value信息，并将Key-Value信息转换为Key-Value向量数据；获取表格文档数据中的主体字段；获取用户输入的查询语句信息，并将查询语句信息转换成查询语句向量数据；根据查询语句向量数据，从Key-Value向量数据中获取与查询语句向量数据最相似的Key-Value信息的Top-K字段；从属性名称向量数据中获取与查询语句向量数据最相似的属性名称信息的表格从左往右的Top-N字段；从属性值向量数据中获取与查询语句向量数据最相似的属性值信息，并根据最相似的属性值信息获取反推对应属性名称信息；根据Top-K字段、反推对应属性名称信息、主体字段以及表格从左往右的Top-N字段进行汇总，得到汇总字段；根据用户输入的查询语句信息、汇总字段以及Key-Value信息构建prompt，并生成对应的SQL语句；将SQL语句进行后处理得到正确的SQL语句。
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百度查询： 华云天下(南京)科技有限公司 LLM驱动的NL2SQL转换器解决复杂表格与实体对齐的方法及系统
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