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申请/专利权人：内蒙古高新科技控股有限责任公司;中北通信息技术有限公司;合肥工业大学
摘要：本说明书实施例提供基于模糊回声状态网络和SHAP的边坡形变预测及解释方法，该方法包括：确定待检测边坡区域在目标时刻之前的关键点云数据，对所述关键点云数据进行特征提取获得表征至少一种形变影响因子在时序上的特征值变化的特征序列集；根据该特征序列集和模糊回声状态网络，确定目标时刻的边坡形变预测值；根据所述特征序列集和所述边坡形变预测值，利用SHAP公式确定所述至少一种形变影响因子对应的形变分量，其中，所述形变分量用于解释各个形变影响因子对边坡形变的影响程度。通过上述方法量化各特征对边坡形变预测值的形变分量，从而确定各个特征对于边坡形变的影响，明确边坡发生形变的主要因素。
主权项：1.一种基于模糊回声状态网络和SHAP的边坡形变预测及解释方法，其特征在于，包括：确定待检测边坡区域在目标时刻之前的关键点云数据，对所述关键点云数据进行特征提取获得特征序列集，其中，所述特征序列集用于表征至少一种形变影响因子在时序上的特征值变化；根据所述特征序列集和模糊回声状态网络，确定目标时刻的边坡形变预测值；根据所述特征序列集和所述边坡形变预测值，利用SHAP公式确定所述至少一种形变影响因子对应的形变分量，其中，所述形变分量用于解释各个形变影响因子对边坡形变的影响程度。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 内蒙古高新科技控股有限责任公司 中北通信息技术有限公司 合肥工业大学 基于模糊回声状态网络和SHAP的边坡形变预测及解释方法
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