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申请/专利权人：陕西御美特乳业有限公司
摘要：本发明涉及食品技术领域，提供一种低GI乳制品的制备配料优化方法，通过优化原料选择、配比和加工工艺，对所述实时乳制品GI值变量数据集进行预处理后代入至回归分析模型，得到低GI乳制品的制备过程中各个自变量对GI值的影响程度信息，根据对所述实时乳制品GI值变量数据集进行预处理后代入至回归分析模型，得到低GI乳制品的制备过程中各个自变量对GI值的影响程度信息成功制备出低GI乳制品。从而使乳制品不仅口感丰富、营养丰富，而且有助于维持血糖稳定，适用于需要控制血糖的人群。
主权项：1.一种低GI乳制品的制备配料优化方法，其特征在于，包括；S101获取低GI乳制品基础数据，所述低GI乳制品基础数据包括羊奶粉成分信息、羊奶粉加工条件以及最终食品GI值数据，所述羊奶粉成分信息包括包括羊奶粉蛋白质信息、羊奶粉脂肪信息、羊奶粉碳水化合物类型及含量信息，所述羊奶粉加工条件包括加工温度信息、加工时间信息、加工湿度信息与最终乳制品GI值的数据；S102确定影响乳制品GI值的变量以及影响乳制品GI值因素信息，根据所述影响乳制品GI值的变量以及影响乳制品GI值因素信息采集乳制品GI值变量的观测值；S103将所述采集乳制品GI值变量的观测值数据进行数据预处理，对所述低GI乳制品基础数据中的信息数据清洗，去除异常值或错误记录，对数据进行标准化，得到低GI乳制品预处理结果；S104根据所述低GI乳制品预处理结果以及所述影响乳制品GI值的变量，建立回归分析模型，将所述低GI乳制品预处理结果建立数据集，并将数据集分成多个部分并对每部分建立序列标签，每次使用其中一部分作为测试集，其余部分作为训练集来拟合模型，通过计算测试集上的预测误差，评估回归分析模型性能；S105若回归分析模型性能符合预期值，则实时采集低GI乳制品加工过程中的乳制品GI值变量数据，建立实时乳制品GI值变量数据集，对所述实时乳制品GI值变量数据集进行预处理后代入至回归分析模型，得到低GI乳制品的制备过程中各个自变量对GI值的影响程度信息。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 陕西御美特乳业有限公司 一种低GI乳制品的制备配料优化方法、装置及电子设备
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