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申请/专利权人：幻霄科技(上海)有限公司
摘要：本发明涉及图像处理技术领域，且公开了一种从图像中提取3D模型和材质的方法，从2D监督中共同学习拓扑，材料和环境地图照明，利用可微移动四面体直接优化三角形网格的拓扑结构，通过体积纹理学习材料，使用具有位置编码的MLP进行有效编码，输出表示为一个带有空间变化的2D纹理和高动态范围环境地图的三角形网格，其与现有的渲染器和建模工具直接兼容，实现端到端训练，通过图像空间的损失进行监督，并对所有阶段进行基于梯度的优化，优化了存储在HDR探针中的显式表面网格、BRDF参数和照明，其能够从多视图图像中提取具有空间变化材料和环境照明的未知拓扑的三角形网格，支持在任何传统和现代图形引擎中部署。
主权项：1.一种从图像中提取3D模型和材质的方法，其特征在于，包括以下步骤：S1、优化拓扑，利用深进四面体DMTet在二维监督设置中通过可微分渲染；S2、使用PBR材质模型，在具有延迟渲染的可微分光栅器中渲染提取的表面网格；S3、在拓扑优化过程中采用体积纹理，并使用世界空间位置索引到目标纹理中；S4、采用基于图像的照明模型，其中场景环境光由高分辨率立方体地图给出。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 幻霄科技(上海)有限公司 一种从图像中提取3D模型和材质的方法
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