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一种用于真实世界研究的软件机器人系统及运行方法 

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申请/专利权人:浙江大学

摘要:本发明公开了一种用于真实世界研究的软件机器人系统及运行方法,涉及软件机器人技术领域。运行方法包括设定数据流,并执行数据提取操作;对数据进行预处理,并将预处理后的数据进行转换,对转换后的数据进行数据质控操作;对质控操作处理后的数据进行综合性分析。软件机器人系统包括数据输入模块、数据处理模块和数据分析模块;且数据输入模块将提取后的数据传输至数据处理模块进行处理,经处理后的数据传输至数据分析模块进行分析。本发明通过软件机器人系统能够流程化地从多种数据源中自动提取数据,降低手动数据录入的错误和时间消耗,又能基于这些数据自动分析并达到真实世界研究领域较高水平。

主权项:1.一种用于真实世界研究的软件机器人系统的运行方法,其特征在于:包括以下步骤:步骤1、设定数据流,并执行数据提取操作:根据数据类型,配置数据流,并连接原始数据源;从原始数据源中提取关键信息;并将提取的信息用于数据预处理;步骤2、对数据进行预处理,并将预处理后的数据进行转换,对转换后的数据进行数据质控操作;步骤3、对质控操作处理后的数据进行综合性分析,根据分析结果运行,其中,综合性分析包括统计分析流程,统计分析流程包括如下步骤:第一步、进行描述性统计分析,对用户群体进行分组:根据关键信息,将用户分为不同亚组;第二步、使用倾向评分匹配方法,控制潜在混杂因素,确保各亚组之间在关键信息上的平衡;第三步、进行生存分析:采用Kaplan-Meier生存曲线和Cox比例风险回归模型方法进行生存分析,以评估不同亚组之间的生存情况或事件发生率;第四步、结合整合的数据进行安全性评估:对研究中收集到的安全性数据进行分析,评估不同治疗或干预措施的安全性;第五步、通过更改匹配标准和或调整模型参数进行灵敏性分析,验证结果的稳健性和可靠性;第六步、根据第一步至第五步各个角度的分析结果,得到分析的全面结果。

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权利要求:

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