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申请/专利权人：华侨大学;蓝海(福建)信息科技有限公司
摘要：本发明提供一种基于STZINB‑GCN的城际拼车的OD对区域需求预测方法、装置、设备和介质，涉及城际客运拼车规划技术领域。其中，这种预测方法包含步骤S1至步骤S5。S1、获取城际拼车的历史订单数据，提历史需求特征、历史流入特征和时间信息特征构建总数据集并分割，获取输入数据。S2、获取OD对邻接关系图。S3、根据输入数据，通过深度卷积隔开每个通道的信息对时间信息进行压缩，通过两层卷积前馈网络，获得时间相关性信息。S4、根据输入数据和OD对邻接关系图，通过三层扩散图卷积神经网络，学习从一个OD对到另一对的空间依赖性信息。S5、将时间相关性信息和空间依赖性信息通过哈达玛积进行融合，然后通过零膨胀负二项分布解码成真实分布，获取预测值。
主权项：1.一种基于STZINB-GCN的城际拼车的OD对区域需求预测方法，其特征在于，包含：获取城际拼车的历史订单数据，并从历史订单数据提取城市A的历史需求特征、历史流入特征和时间信息特征，以构建总数据集；然后，按照预设的步长分割数据，获取输入数据；获取OD对邻接关系图；根据所述输入数据，通过深度卷积隔开每个通道的信息对时间信息进行压缩，并通过两层卷积前馈网络，获得各个特征以及各个通道的时间相关性信息；根据所述输入数据和所述OD对邻接关系图，通过三层扩散图卷积神经网络，将空间相关性建模为扩散过程，学习从一个OD对到另一对的空间依赖性信息；将所述时间相关性信息和所述空间依赖性信息通过哈达玛积进行融合，捕获时空依赖性，并将融合后的时间空间信息通过零膨胀负二项分布解码成真实分布，获取预测值。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 华侨大学 蓝海(福建)信息科技有限公司 基于STZINB-GCN的城际拼车的OD对区域需求预测方法、装置、设备和介质
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