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申请/专利权人：山西警察学院
摘要：本发明属于英语语音信号识别技术领域，涉及到一种基于人工智能的英语语音信号处理的识别方法。本发明通过提取目标英语语音信号数据对应各英语语音帧的梅尔频率倒谱系数、短时能量和过零率等特征参数，有利于更深入地了解目标英语语音信号的特性和结构，为后续的英语语音的识别和合成提供了有力的支持，通过分析目标英语语音数据的偏差系数，并判断其的修正需求，避免了由于不同语言之间的语音特征和发音习惯存在差异而导致的在进行英语语音翻译时的不准确性和鲁棒性，提高了翻译的准确性和自然度，通过对存在较大偏差的目标英语语音信号数据进行修正，有助于提高目标英语语音信号数据翻译的质量和准确性。
主权项：1.一种基于人工智能的英语语音信号处理的识别方法，其特征在于：包括：S1、语音信号数据获取：获取待处理的英语语音信号数据，并将其记为目标英语语音信号数据；S2、语音帧划分：根据预定义原则将目标英语语音信号数据划分为目标英语语音信号数据对应各英语语音帧；S3、特征参数提取：提取目标英语语音信号数据对应各英语语音帧的特征参数，其中特征参数包括梅尔频率倒谱系数、短时能量和过零率；S4、偏差系数分析：根据目标英语语音信号对应各英语语音帧的特征参数，分析目标英语语音数据的偏差系数，并判断目标英语语音信号数据的修正需求，若其需求为需求修正需求，则执行S5，反之，则执行S6；S5、修正系数分析：将目标英语语音数据的偏差系数与数据库中的偏差系数集进行对比，若偏差系数集中存在某偏差系数与目标英语语音数据的偏差系数相一致，则根据该偏差系数对应的修正系数对其进行修正，反之，则分析目标英语语音数据的偏差系数对应的修正系数，并将其进行修正；S6、语音信号数据识别：将修正后的目标英语语音信号数据进行识别，得到目标英语语音信号数据对应的英语文本数据；S7、语音信号数据处理：将目标英语语音信号数据对应的英语文本数据根据设定转换原则进行转换得到目标语言文本数据。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 山西警察学院 一种基于人工智能的英语语音信号处理的识别方法
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