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申请/专利权人：江苏南大先腾信息产业股份有限公司
摘要：本发明涉及一种利用大语言模型辅助行政执法案件文书录入的方法，包括以下步骤：步骤1：执法人员录入相关案件描述，大型语言模型根据案件描述判断其属于哪一类违法行为；步骤2：大型语言模型基于案件描述判断其属于某类违法行为的哪一种违法行为；步骤3：大型语言模型基于案件描述判断违法主体以及关键特征，步骤4：后台系统通过关键特征进行数据检索获取违法主体的相关信息；步骤5：结合执法人员检索出的执法单位信息；步骤6：根据违法行为找到相应法律法规涉及法条、违行为典型案例描述等信息；步骤7：参照模板，基于案件描述、违法行为种类等，生成相应的行政执法案件文书内容；步骤8：将内容整合为完整的执法文书。
主权项：1.一种利用大语言模型辅助行政执法案件文书录入的方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：步骤1：执法人员录入相关案件描述，大型语言模型根据案件描述判断其属于哪一类违法行为；步骤2：大型语言模型基于案件描述判断其属于某类违法行为的哪一种违法行为；步骤3：大型语言模型基于案件描述判断违法主体以及关键特征，并识别人名、车牌号、船舶名称、人员身份证号这些关键信息；步骤4：后台系统通过关键特征进行数据检索获取违法主体的相关信息；步骤5：结合执法人员检索出的执法单位信息；步骤6：根据违法行为找到相应法律法规涉及法条、违行为典型案例描述信息；步骤7：参照模板，基于案件描述、违法行为种类、相关法律法规涉及法条、违法主体信息、执法单位信息，生成相应的行政执法案件文书内容，包括案由、违法事实；步骤8：将内容整合为完整的执法文书。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 江苏南大先腾信息产业股份有限公司 一种利用大语言模型辅助行政执法案件文书录入的方法
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