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申请/专利权人：浙江吉利控股集团有限公司;吉利汽车研究院(宁波)有限公司
摘要：本发明提供了一种大模型指令生成方法、装置、电子设备及存储介质，涉及人工智能技术领域。该方法包括：将已获取的至少一个目标关键词带入预设的基础指令生成模板，生成初始指令；根据预设的指令演化模板对初始指令进行至少一个方向的演化，获得多个演化后的指令；对所有演化后的指令中不符合规范的指令进行过滤，获得目标指令。相比于现有技术，本发明通过随机的目标关键词和预设基础指令生成初始指令，利用指令演化模板对初始指令进行演化，生成不同方向的指令，根据规范对演化的指令进行过滤，对演化指令的生成质量进行把控，在保证大语言模型中指令质量的情况下，提高了指令的多样性。
主权项：1.一种大模型指令生成方法，其特征在于，包括：将已获取的至少一个目标关键词带入预设的基础指令生成模板，生成初始指令，其中，所述基础指令生成模板包括缺少关键词的问句；根据预设的指令演化模板对所述初始指令进行至少一个方向的演化，获得多个演化后的指令；对所有所述演化后的指令中不符合规范的指令进行过滤，获得目标指令，其中，所述不符合规范的指令包括指令含义偏离所述初始指令的原始含义的指令。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 浙江吉利控股集团有限公司 吉利汽车研究院(宁波)有限公司 一种大模型指令生成方法、装置、电子设备及存储介质
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