龙图腾网&IPTOP
- 微信扫码登录
- 账号密码登录
- 短信登录/注册
买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！
申请/专利权人：厦门大学
摘要：本发明公开了一种基于深度学习的微生物生长情况检测方法，包括以下步骤：采集微生物生长情况的时间序列数据作为训练集；构建门控循环单元GateRecurrentUnitGRU深度学习网络，基于训练集对GRU深度学习网络进行训练；利用训练好的GRU深度学习网络实现微生物生长情况检测；所述GRU深度学习网络包括依次连接的若干层GRU层和最后一层TimeDistributed密集层，GRU层用于捕捉时间序列数据中的长期依赖关系，TimeDistributed密集层对每个时刻进行预测，提高了模型对整个时间序列数据的处理能力。本发明提出的基于深度学习的微生物生长情况检测方法，鲁棒性高，对质量差的数据也可以及时、准确地检测出来。
主权项：1.一种基于深度学习的微生物生长情况检测方法，其特征在于，包括以下步骤：采集微生物生长情况的时间序列数据作为数据集；构建GRU深度学习网络，基于数据集对GRU深度学习网络进行训练；利用训练好的GRU深度学习网络实现微生物生长情况检测；所述GRU深度学习网络包括依次连接的若干层GRU层和一层TimeDistributed层，GRU层用于捕捉时间序列数据中的长期依赖关系，TimeDistributed层对每个时刻进行预测，充分利用整个时间序列的信息，提高对时间序列数据的处理能力。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 厦门大学 一种基于深度学习的微生物生长情况检测方法
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
主营中国专利交易买卖与专利转让许可,高校科技成果推广与科技成果转化,知识产权运营管理与平台开发,科技人才专家库与科技猎头等科技服务
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号