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一种基于用户浏览行为的个性化广告推送系统 

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申请/专利权人:苏州跃盟信息科技有限公司

摘要:本发明公开了一种基于用户浏览行为的个性化广告推送系统,包括S1、通过多个电商平台搜集猜用户喜欢的商品信息,随后进行噪音过滤与商品筛选,获得商品资源池;S2、通过商品资源池计算出商品之间的关系,获得商品资源图谱;S3、通过瞬知推荐引擎选择合适的商品后,根据该用户过去的点击方式确定用户的点击倾向;S4、通过瞬知推荐引擎筛选后,根据用户的点击倾向反向向用户所在的手机端进行广告推送。本申请中,采用的通过算法和大语言模型,根据推送该广告的原因,自动生成更加符合该广告的文案至用户,从而使得用户更能接受该广告的推送,并且也同步提高了推送商品的转化率。

主权项:1.一种基于用户浏览行为的个性化广告推送系统,其特征在于,包括以下步骤:S1、通过多个电商平台搜集猜用户喜欢的商品信息,随后进行噪音过滤与商品筛选,获得商品资源池;S2、通过商品资源池计算出商品之间的关系,获得商品资源图谱;S3、通过瞬知推荐引擎选择合适的商品后,根据该用户过去的点击方式确定用户的点击倾向;S4、通过瞬知推荐引擎筛选后,根据用户的点击倾向反向向用户所在的手机端进行广告推送。

全文数据:

权利要求:

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