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申请/专利权人：清华大学;中国医学科学院阜外医院
摘要：本申请涉及一种基于图网络的面部图片预测冠心病发病风险的系统。该系统包括：用于获取待测试患者的四视角图像的数据采集模块；用于将四视角图像分割为多视角多尺度的面部图像的预处理模块；用于基于预设的图卷积神经网络为多视角多尺度的面部图像设定每个视角图像对应的位置坐标，并基于位置坐标进行空间信息的结构化融合，以根据融合结果对待测试患者的冠心病发病风险进行预测的深度学习模块。由此，通过将待测试患者的四视角面部图像处理为多视角多尺度的面部图像，并进行视角之间的融合，以对冠心病发病风险进行预测，解决了现有技术空间信息融合不足、局部细节信息缺乏的问题，从而提高了对冠心病发病风险预测的准确性。
主权项：1.一种基于图网络的面部图片预测冠心病发病风险的系统，其特征在于，包括：数据采集模块，所述数据采集模块用于获取待测试患者的四视角图像；预处理模块，所述预处理模块用于接收所述四视角图像，并将所述四视角图像分割为多视角多尺度的面部图像；深度学习模块，所述深度学习模块用于基于预设的图卷积神经网络为所述多视角多尺度的面部图像设定每个视角图像对应的位置坐标，并基于所述位置坐标进行空间信息的结构化融合，以根据融合结果对所述待测试患者的冠心病发病风险进行预测。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 清华大学 中国医学科学院阜外医院 基于图网络的面部图片预测冠心病发病风险的系统
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