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申请/专利权人：北京航空航天大学
摘要：本发明公开了一种面向开放世界的遥感图像潜在旋转目标检测方法，包括：获取待检测遥感图像；构建结构顺序为主干网络、未知目标候选框提取网络和感兴趣区域检测头的遥感图像潜在旋转目标检测模型；基于潜在旋转目标一致性算法和多未知类别聚类对齐原型学习，进行模型训练；将所述待检测遥感图像输入所述训练好的遥感图像潜在旋转目标检测模型，获得所述待检测遥感图像的潜在旋转目标检测结果。该方法运用未知类别候选框提取算法生成潜在目标的伪标签，并施加旋转约束，提高了潜在类别旋转伪标签的质量，并解决了遥感图像中潜在目标类别间特征差异大而趋向于一致的问题，能够有效提高遥感图像潜在旋转目标检测的准确性和鲁棒性。
主权项：1.一种面向开放世界的遥感图像潜在旋转目标检测方法，其特征在于，包括：步骤一、获取待检测遥感图像；步骤二、构建结构顺序为主干网络、未知目标候选框提取网络和感兴趣区域检测头的遥感图像潜在旋转目标检测模型；对所述遥感图像潜在旋转目标检测模型进行训练，包括：获取遥感图像I并进行旋转，获得所述遥感图像I的旋转图像Irot；将所述遥感图像I和旋转图像Irot依次输入主干网络、未知目标候选框提取网络，获得所述遥感图像I对应的候选框集合R和所述旋转图像Irot对应的候选框集合Rrot；并确定所述候选框集合R中的每一个候选框ri的置信分数si；基于所述候选框集合R和候选框集合Rrot，利用潜在旋转目标一致性算法确定潜在目标的候选框并施加旋转约束；将所述施加旋转约束的潜在目标的候选框输入感兴趣区域检测头，利用多未知类别聚类对齐原型学习分类头，对未知类别特征进行多未知类别的自适应聚类，获得训练好的遥感图像潜在旋转目标检测模型；步骤三、将所述待检测遥感图像输入所述训练好的遥感图像潜在旋转目标检测模型，获得所述待检测遥感图像的潜在旋转目标检测结果。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 北京航空航天大学 一种面向开放世界的遥感图像潜在旋转目标检测方法
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