买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

申请/专利权人：武汉大学

摘要：本发明提出了一种抑制Ka波段SAR方位模糊图像的水体提取方法及系统。结合标记SAR图像水体像素范围构建对数损失函数模型，通过梯度下降法训练得到训练后PSPNet网络模型；通过训练后PSPNet网络模型得到实时SAR图像多个提取的水体像素范围；计算实时SAR图像方位模糊偏移量，结合天线方向矩阵构建模糊判断矩阵，确定实时SAR图像方位模糊的像素范围；通过基于区域生长的置信度矩阵判断方法进行筛选，得到实时SAR图像提取的水体像素范围与方位模糊像素范围重叠的部分；采用基于区域生长的图像修补方法去除重叠部分，得到实时的SAR图像去模糊后的水体像素范围。本发明减少了方位模糊对水域提取的干扰，增强SAR图像数据集水体散射特征，提升水体提取方法准确性和可靠性。

主权项：1.一种抑制Ka波段SAR方位模糊图像的水体提取方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1：获取多幅SAR图像，标记每幅SAR图像的多个标记的水体区域像素范围；步骤2：构建PSPNet网络模型，将每幅SAR图像输入至PSPNet网络模型进行水体区域提取，得到每幅SAR图像的多个提取的水体区域像素范围，结合每幅SAR图像的多个标记的水体区域像素范围构建对数损失函数模型，通过梯度下降法进行训练得到训练后PSPNet网络模型；步骤3：获取每幅实时的SAR图像，将每幅实时的SAR图像输入至训练后PSPNet网络模型进行水体区域提取，得到每幅实时的SAR图像的多个提取的水体区域像素范围；步骤4：获取每幅实时的SAR图像的SAR卫星成像参数，计算每幅实时的SAR图像的方位模糊的偏移量，结合天线方向矩阵构建模糊判断矩阵，通过模糊判断矩阵确定每幅实时的SAR图像的方位模糊的像素范围；步骤5：将每幅实时的SAR图像的每个提取的水体区域像素范围依次结合每幅实时的SAR图像的方位模糊的像素范围、模糊判断矩阵，通过基于区域生长的置信度矩阵判断方法进行筛选，得到每幅实时的SAR图像的每个提取的水体区域像素范围与方位模糊的像素范围重叠的像素范围；步骤6：将每幅实时的SAR图像的每个提取的水体区域像素范围与方位模糊的像素范围重叠的像素范围采用基于区域生长的图像修补方法去除与方位模糊的像素范围重叠的范围部分，得到每幅实时的SAR图像的每个去模糊后的水体区域像素范围。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 武汉大学 一种抑制Ka波段SAR方位模糊图像的水体提取方法及系统