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申请/专利权人：中科视拓(北京)科技有限公司;中科深视(杭州)科技有限公司
摘要：本发明提供的一种分布一致的缺失模态恢复方法，所述恢复方法包括：收集多模态数据集；设计一种分布一致的缺失模态恢复网络；利用训练数据对网络进行训练，获得训练模型；根据所述训练模型生成多模态缺失数据恢复模型；利用多模态特征进行模态融合与预测。能够很好地预测缺失模态的分布空间，进一步提高恢复质量。恢复的模态和可用的模态输入到多模态融合与预测网络以用于下游任务。
主权项：1.一种分布一致的缺失模态恢复方法，其特征在于，所述恢复方法包括：收集多模态数据集；设计一种分布一致的缺失模态恢复网络；利用训练数据对网络进行训练，获得训练模型；根据所述训练模型生成多模态缺失数据恢复模型；利用多模态特征进行模态融合与预测。
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百度查询： 中科视拓(北京)科技有限公司 中科深视(杭州)科技有限公司 一种分布一致的缺失模态恢复方法
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