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基于Toeplitz结构的因子组稀疏正则化SAR频谱缺失成像方法 

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摘要:本发明公开了一种基于Toeplitz结构的因子组稀疏正则化SAR频谱缺失成像方法,首先将去干扰后的回波矩阵变换至距离频域,并按脉冲划分为向量,接着将脉冲向量进行Toeplitz变换,重构为待优化矩阵,随后初始化参数,并利用奇异值分解初始化矩阵,利用群因子稀疏正则化方法对待优化矩阵进行恢复,和参数迭代更新,到达迭代终止条件后,将得到的估计矩阵重构为向量,并将所有的向量重塑为回波矩阵,最后采用后向投影法对目标成像。本发明的方法解决了现有频谱缺失SAR成像方法的局限性,具有成像质量高、适用性广,运算速度快,适用于多干扰情景的优点。

主权项:1.一种基于Toeplitz结构的因子组稀疏正则化SAR频谱缺失成像方法,具体步骤如下:S1、将待恢复的回波矩阵变换至频域,沿方位向划分为脉冲向量;S2、使用Toeplitz线性变换算子将脉冲向量转换为低秩矩阵;S3、利用因子组稀疏正则化方法恢复低秩矩阵;S4、将恢复的估计矩阵重构为向量,并重塑为回波矩阵,变换至时域;S5、采用后向投影算法对目标成像。

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